ИИ.
Долгая дорога к DiT (часть 3)
Заключительная (но ещё не последняя) статья из цикла про диффузные модели, где мы наконец отбросим примитивную модель из полносвязных слоёв и напишем работающий генератор изображений c архитектурой Diffusion Transformer (DiT). Разберёмся зачем нарезать изображения на квадратики и увидим, что произойдёт с вашей генерацией, если проигнорировать главную "слабость" трансформеров - неспособность понимать порядок.Часть 1Часть 2Очень кратко про трансформеры
Парсер, анализ цен и подбор товара с помощью ИИ
Часть 2. Путь от простого поисковика по своей базе до инструмента, с помощью которого можно облегчить себе жизнь при работе с конкурентами/поставщиками, да и в общем отслеживать свою товарную нишу. Меня зовут Евгений. Если вы читали мою первую статью
Часть 2. Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Первая часть - https://habr.com/ru/articles/970614/
Оценка прироста производительности труда благодаря использованию ИИ (диалогов с Claude)
Перевод свежей и вызывающей споры статьи об оценке роста производительности разных работ при использовании ИИ
xAI сбегает от турбин: Маск строит солярную ферму для питания ИИ-суперкластера
Компания xAI И Илон Маск подала
Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Я распечатал доклад, стараясь не поломать авторскую речь и мысль. Но всё таки доклад не читался, а произносился по памяти и слайдам, поэтому несколько слов убрал или заменил. Доклад на полчаса, выложу в двух частях. Представление - Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор института Айри, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей». Дальше говорит Оселедец.
Специалисты из «Сбера», НИУ ВШЭ и ИСП РАН создали тест для ИИ, моделирующий консультации врача с пациентом
Специалисты из Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с коллегами из НИУ ВШЭ и Института системного программирования (ИСП) РАН разработали тест для оценки и улучшения качества работы медицинских систем искусственного интеллекта. Тест позволяет моделировать консультации между врачом и пациентом на основе жалоб, снимков и характера пациента. Разработка способна повысить качество работы медицинского ИИ на 6,5–20%.
Warner Music заключила соглашение с AI-сервисом Suno после урегулирования судебного иска
Музыкальная компания, представляющая Coldplay и Эда Ширана, ранее обвинила технологическую платформу в массовом нарушении авторских прав.
