Claude Code изнутри: как устроены AI-агенты для разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом.Что делает Claude Code мощным, на удивление просто: это цикл, который позволяет ИИ читать файлы, запускать команды и итеративно работать, пока задача не будет выполнена.Сложность начинается там, где нужно разрулить пограничные случаи, сделать хороший UX и встроиться в реальные процессы разработки.
25+ лучших гугловских инструментов и гайдов по ИИ
Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ.Подойдет создателям контента, предпринимателям, разработчикам софта и всем кто интересуется нейросетями. Приступим.1. Популярные нейросети Google1. gemini.google.com - главная гугловская нейросеть. Генерит картинки и видео, пишет статьи, анализирует файлы, проводит исследования и прочее. Если судить по тестам LMArena
MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG
Всем привет! Меня зовут Максим Максимов, я — NLP-инженер в AI R&D лаборатории в red_mad_robot. Мы работаем с прикладными AI-системами, проводим эксперименты и проверяем архитектурные подходы в реальных сценариях.
Figma запускает новое расширение для удаления объектов и обработки изображений на основе ИИ
Графический онлайн-редактор Figma представил
Теория мёртвых фреймворков
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Пола Кинлана о том, почему новые веб-фреймворки сегодня оказываются «мёртвыми при рождении». Автор утверждает: сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.Это мои личные размышления о том, что может происходить по мере того, как всё больше разработчиков используют LLM и фреймворки для разработки под веб.В октябре прошлого года я написал текст под названием «
Adobe показала ИИ-инструмент для редактирования видео по одному кадру
Adobe продемонстрировала на конференции Max некоторые из экспериментальных инструментов искусственного интеллекта, над которыми работает компания. Они предоставляют новые способы редактирования фотографий, видео и аудио.
Как работает Context Engineering в Claude и других агентах
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи об инженерии контекста — новом ключевом подходе в построении AI-агентов. Если раньше все говорили о prompt engineering, то теперь на первый план выходит умение управлять ограниченным ресурсом — контекстом. Уплотнение, заметки, подагенты, динамическая подгрузка данных — всё это формирует новое искусство работы с LLM.Контекст — критически важный, но ограниченный ресурс для AI-агентов. В этой статье мы разбираем стратегии по грамотному отбору и управлению контекстом, который ими управляет.
GPT-5 и API Responses: зачем нужен ещё один стандарт?
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о новом API /v1/responses от OpenAI, который объединяет простоту Chat Completions и мощь Assistants, и при этом сохраняет состояние рассуждений, мультимодальность и встроенные инструменты. Это шаг к агентам будущего — и, похоже, к новому стандарту работы с моделями OpenAI.GPT-5 уже вышел, и мы хотим подробнее рассказать о наилучших способах его интеграции, об API Responses и о том, почему Responses идеально подходит для моделей рассуждения и для будущего, ориентированного на программных агентов.
Почему я не верю в ИИ-агентов в 2025 году, несмотря на то, что сам их разрабатываю
Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.Я разработал более 12 систем AI-агентов в таких областях, как разработка, DevOps и обработка данных. Вот почему текущий ажиотаж вокруг автономных агентов математически невозможен, и что действительно работает в продакшене.
