Ironwood — новейший чип-ускоритель AI от Google
На этой неделе на конференции Cloud Next компания Google представила новейшее поколение своего чипа-ускорителя искусственного интеллекта TPU. Новый чип, названный Ironwood, является седьмым поколением TPU от Google и первым, оптимизированным для вывода — то есть запуска моделей AI. Планируемый к запуску в конце этого года для клиентов Google Cloud, Ironwood будет поставляться в двух конфигурациях: кластер из 256 чипов и кластер из 9216 чипов.
AI 2027: будущее наступает
Что будет, если развитие искусственного интеллекта продолжит ускоряться? Как изменится мир, экономика и геополитика — и насколько мы к этому готовы?
Google запускает открытый протокол Agent2Agent: теперь ИИ-агенты смогут свободно общаться друг с другом
Сегодня, в рамках конференции Cloud Next,
Как я «ломал» DeepSeek
В своей предыдущей статье я уже рассказывал, как начал свое знакомство с искусственным интеллектом (ИИ). Тогда это был ChatGPT, а теперь — китайский DeepSeek.Общение с DeepSeek происходит без посредников, что делает его более удобным и доступным. Раньше за использование ChatGPT приходилось платить или, например, задавать не более трёх вопросов в сутки. А с DeepSeek можно спрашивать сколько угодно и о чём угодно, не тратя ни копейки. Правда, есть опасения, что бесплатная подписка может закончиться, и тогда доступ к сервису будет закрыт. Также ходят слухи о возможных проблемах с «нежелательными» запросами.
Рекурсивная Гипотеза Реальности (RHR) – от аксиомы к сильному ИИ. Статья 2
Введение Здравствуй, Хабр! Похоже, что для написания прошлой статьи я выбрал не совсем верный тон и формат, поэтому начну сначала. Я сознаю, что мой новый подход тоже может вызвать неудовольствие сообщества, но я всё же рискну в надежде на лучшее.Итак, с чего всё начинается? С аксиомы, которую я в этот раз приведу явно: Аксиома: Бог есть.Определение: Бог – источник всего сущего. Можно заменить эти два тезиса на один – «Существует самодостаточная первопричина реальности
Google запускает бюджетную версию Gemini 2.5 Flash в Vertex AI и готовит локальное развертывание моделей
Google выпускает новую модель искусственного интеллекта, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Модель Gemini 2.5 Flash скоро будет запущена в Vertex AI, платформе разработки искусственного интеллекта Google. Компания заявляет, что предлагает «динамические и контролируемые» вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки в зависимости от сложности запросов.
Google внедряет Workspace Flows: новый AI-инструмент для автоматизации рабочих процессов в облачном пакете
Google обновляет Workspace, свой набор облачных инструментов для повышения производительности, добавляя в него новые возможности искусственного интеллекта. Пакет получает Workspace Flows, инструмент, предназначенный для автоматизации многошаговых процессов, таких как обновление электронных таблиц и поиск информации в документах. Flows может использовать Gems, бренд Google для пользовательских чат-ботов на базе искусственного интеллекта, для выполнения специализированных задач, а также может интегрироваться с такими приложениями, как Google Drive, для извлечения данных.
Google пополнилась улучшенными моделями генерации медиаконтента: Lyria, Veo 2 и Chirp 3 доступны избранным клиентам
В среду Google выпустила обновления для нескольких своих собственных моделей искусственного интеллекта для генерации медиаконтента, доступных через облачную платформу Vertex AI. Lyria, модель Google text-to-music, теперь доступна в предварительном просмотре для избранных клиентов, а модель создания видео Veo 2 компании была улучшена новыми возможностями редактирования и настройки визуальных эффектов.
Gemini Code Assist, помощник по кодированию на основе AI от Google, получает агентские возможности
Gemini Code Assist, помощник по программированию на основе искусственного интеллекта от Google, в предварительной версии получает новые «агентские» возможности. На своей конференции Cloud Next в среду Google заявила, что Code Assist теперь может развертывать новых агентов AI, которые могут выполнять несколько шагов для выполнения сложных задач программирования.
Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2
Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!
