Обзор состояния AI за 2025 год и прогнозы на будущее
Год почти прошел и пришло время сделать обзор State of AI на этот год и прогнозы на следующий. За основу были взяты отчеты ведущих организаций мира: MIT, PwC, OpenAi, Open Router и тп.Парадокс “Высокие темпы внедрения - слабая трансформация” 😢
Вся стройка держалась на инженерах, а потом пришла нейросеть
В ТЕХНОНИКОЛЬ мы активно используем нейросети: на производстве машинное зрение ищет дефекты на конвейерах, алгоритмы помогают с ценообразованием, для сотрудников разрабатываем внутренние ИИ-инструменты. Но сегодня расскажу, как мы внедрили LLM с RAG в контакт-центр, освободили головы инженеров от рутины и кратно увеличили пропускную способность поддержки.Меня зовут Андрей Цымбалюк, я руководитель этого проекта и занимаюсь digital-маркетингом в технической дирекции. Под капотом — история о том, как мы прошли путь от экспериментов с ChatGPT до системы, которая консультирует клиентов по 10 000+ строительных материалов.
Как ИИ спас инженеров от выгорания в ТЕХНОНИКОЛЬ
В ТЕХНОНИКОЛЬ мы активно используем нейросети: на производстве машинное зрение ищет дефекты на конвейерах, алгоритмы помогают с ценообразованием, для сотрудников разрабатываем внутренние ИИ-инструменты. Но сегодня расскажу, как мы внедрили LLM с RAG в контакт-центр, освободили головы инженеров от рутины и кратно увеличили пропускную способность поддержки.Меня зовут Андрей Цымбалюк, я руководитель этого проекта и занимаюсь digital-маркетингом в технической дирекции. Под капотом — история о том, как мы прошли путь от экспериментов с ChatGPT до системы, которая консультирует клиентов по 10 000+ строительных материалов.
RealTime FaceSwap-10k — датасет для задачи детекции real-time дипфейков
Удалённая идентификация по видеосвязи – привычный для бизнеса сценарий: клиент подключается к оператору, подтверждает личность и получает доступ к операциям. Но современные дипфейки уже достаточно убедительны и «проверка на глаз» перестаёт работать: оператору становится сложнее принять решение. А пользователю – пройти проверку, например, его попросят помахать рукой перед лицом, чтобы ошибки в real-time подмене стали заметны.
Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000
Anthropic провела эксперимент, который неожиданно стал одной из самых показательных ИИ-историй года. Компания позволила своей модели Claude управлять реальным торговым автоматом в редакции The Wall Street Journal — с возможностью самостоятельно устанавливать цены, заказывать товары, вести бюджет и общаться с людьми через Slack. Итог: автомат ушёл в минус более чем на $1000, раздал товары бесплатно и стал жертвой социальной инженерии.
Больше никаких «черных ящиков»: мониторим и оцениваем качество LLM-приложений с Langfuse
Представьте: вы ведете автомобиль, а на приборной панели нет ни спидометра, ни датчика топлива, ни каких-либо показателей вообще. Ни-че-го. В принципе ехать можно, но вы не знаете, какая у вас скорость, сколько бензина и есть ли с авто какие-то проблемы. Примерно так выглядит работа с LLM-приложением без инструментов мониторинга: система вроде бы и функционирует, но о ее внутреннем состоянии можно только догадываться.
Xiaomi выпустила MiMo-V2-Flash 309B, модель достигла абсолютного верха в агентном бенчмарке
Китайский гигант Xiaomi представил MiMo‑V2-Flash — большую языковую модель с открытыми весами, которая претендует на лидерские позиции в конкретных дисциплинах.
Как я создал «Тунец» — платформу для попадания в ответы нейросетей с помощью нейросетей…
…. и программиста. Нейросети меняют паттерны поведения людей при поиске информации. В частности они становятся сложнее и длиннее. Если вы спросите ChatGPT, куда дольше ехать из Москвы — в Питер, Казань или Краснодар, то классический поиск не найдет статью, которая полностью ответит на вопрос. А вот нейросеть, понимая интент, разобьет промпт на три простых поисковых запроса:«расстояние Москва-Санкт-Петербург», «расстояние Москва-Казань»,«расстояние Москва-Краснодар».
