искусственный интеллект. - страница 645

13 рецептов создания AI-ассистента для музыкального театра: от онбординга до классификатора

В предыдущей статье на ХАБРе  (https://habr.com/ru/articles/972634/) я рассказал о том, что создал за 6 недель CRM для Музыкального театра. Сейчас кажется, что статья получилась абстрактной, в стиле: “из молока можно приготовить сырники, мороженое и кефир - и процесс увлекателен, если ты опытный повар!”. Возможно, зайдет рассказ о том как приготовить то или иное блюдо, этакая книга рецептов - погнали.

продолжить чтение

Краткий гайд: как создать и анимировать своего AI-двойника под любой формат видео

Создать своего виртуального двойника сегодня можно без камеры, студии и продакшена. Достаточно одного фото и пары инструментов. В итоге получается персонаж, который похож на вас, говорит вашим голосом и подходит для Reels, Shorts, TikTok, презентаций и обучающих видео.Меня зовут Паша Захаров. Уже много лет занимаюсь диджиталом, стратегиями и развитием 360 проектов. Сейчас все больше углубляюсь в ИИ, и пытаюсь сделать свою рабочую жизнь проще.

продолжить чтение

Ждёт ли OpenAI спасения от государства?

В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила

продолжить чтение

Google пообещала выпустить первые очки с Gemini в 2026 году

Google работает над созданием двух разных категорий умных очков на базе искусственного интеллекта, которые в следующем году должны составить конкуренцию существующим моделям от Meta*. Одни получат экраны, а вторые будут ориентированы на аудио.

продолжить чтение

Прогнозы по мировому ИИ на 2026: конец эпохи хайпа и начало эпохи эффективности

продолжить чтение

Что такое LLMs.txt и LLMs-full.txt и как заставить AI знать документацию наизусть

Мы привыкли к классическому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации.Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума.Понадобился новый способ доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде специально для AI-агентов и языковых моделей.В сентябре 2024 года Джереми Ховард (создатель

продолжить чтение

Что случилось с ценами на оперативную память?

В каждой шутке есть доля правды))

продолжить чтение

Первый инвестиционный раунд Koda (российский стартап в области ИИ для разработчиков)

Последние месяцы мы рассказывали о продукте и активно общались с сообществом. Но при этом оставалась одна важная новость, которой мы до сих пор не делились: KodaCode закрыла свой первый инвестиционный раунд.Для молодой компании это больше, чем просто событие. Инвестиции – это прямой сигнал, что рынок видит нашу ценность, верит в команду и разделяет наше видение того, какими должны быть инструменты для разработчиков.

продолжить чтение

Локальный инференс на бюджетных ноутбуках

В середине 2025 года приобрел себе для работы ноутбук Lenovo Thinkbook 14+. После выхода моделей gpt-oss протестировал локальный инференс младшей модели и результаты для меня были весьма удивительными. Затем я провел тесты еще на двух своих ноутбуках, а совсем недавно на работе собрал заинтересованных ребят и появились результаты еще 5 ноутбуков.

продолжить чтение

CURE-Bench: готовы ли «рассуждающие» модели стать терапевтическими ассистентами?

В 2025 году на NeurIPS — главной мировой конференции по ИИ — прошло соревнование CURE‑Bench, организованное исследователями из Гарварда и Массачусетского Технологического Института. Целью соревнования являлась масштабная проверка способностей агентов и рассуждающих моделей в области терапевтических рекомендаций. CURE‑Bench пытается ответить на вопрос, возможно ли уже сегодня построить качественного медицинского ассистента?Команда AIRI под названием VIM (Владимир Мануйлов (iMak AI Lab) и Илья Макаров (iMak AI Lab, AIRI)) заняла призовое место в треке Internal Model Reasoning. Подробнее о их решении — в данной статье.

продолжить чтение