Microsoft: использование ИИ без ограничений приближает «бесконечный рабочий день»
Новый отчёт Microsoft Work Trend Index демонстрирует размывание границ рабочего времени, когда сотрудники работают утром, вечером и по выходным. Авторы доклада отмечают, что ИИ может лишь усилить рабочую нагрузку.
Google представила модель машинного обучения для генерации музыкальных композиций в режиме реального времени
Команда исследователей Google представила Magenta RealTime — нейросеть с 800 млн параметров, предназначенную для генерации музыкальных композиций в реальном времени. Код и веса модели машинного обучения открыты и доступны на Hugging Face.Существующие нейросети для генерации музыки создают сразу весь трек от начала до конца. Благодаря этому модель машинного обучения может более точно следовать промпту, но у пользователей нет возможности быстро изменить вывод. Например, поменять жанр или набор музыкальных инструментов.
Исследование: освещение казино может подталкивать игроков к более безрассудному поведению
Исследователи из Университета Флиндерса и Университета Монаша в Австралии выяснили, что освещение казино может подталкивать игроков к более безрассудному обращению со своими деньгами.
Первое масштабное исследование безопасности MCP: что показал анализ 1,899 серверов, которые находятся в открытом доступе
Model Context Protocol (MCP) стремительно завоевал позиции де-факто стандарта для взаимодействия между AI-агентами и внешними инструментами. Статистика впечатляет: по состоянию на май 2025 года PyPI пакет MCP скачивается около 1.8 миллиона раз в неделю, а NPM пакет — 6.9 миллиона раз, что в сумме составляет почти 8.7 миллиона еженедельных загрузок SDK.Однако с ростом популярности закономерно возникают вопросы о безопасности. Команда исследователей из Queen's University (Канада) провела первое крупномасштабное эмпирическое исследование безопасности и поддерживаемости MCP серверов, результаты которого были опубликованы в июне 2025 года.
Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
Чувствительность к горькой пище, болезнь почек и биполярное расстройство. Где связь?
Если у вас отвращение к горькому вкусу грейпфрута, капусты, брокколи и даже алкоголю, то вы можете стать отличным дегустатором. А если серьезно, то на одного человека из четырех приходится ген, который вызывает эту чувствительность. Также наличие и активность этого гена влияет на вероятность хронической болезни почек и биполярное расстройство.
Учёные разработали способ идентификации человека по его дыханию с точностью до 96,8%
Группа учёных под руководством нейробиолога Тимны Сороки из Института науки Вейцмана в Израиле выяснила, что дыхание человека позволяет идентифицировать его личность с точностью 96,8% благодаря наличию уникальных для каждого паттернов.
Думает ли искусственный интеллект о коте Шрёдингера? История о том, как я внедрял в алгоритм идею параллельных вселенных
ВведениеВсё началось с простого вопроса: что, если научить искусственный интеллект не просто анализировать данные, а воспринимать каждое решение как один из множества возможных исходов? Не искать единственно верный ответ, а картографировать все возможные траектории, которые могли бы реализоваться в параллельных реальностях.Такой подход меняет саму логику анализа: вместо нахождения оптимума — построение карты событий. И если мы поручаем эту задачу модели, то стоит задуматься и о том, как сделать эту множественность доступной для человека — наглядной, понятной, функциональной.
LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт
Окей, недавно Сергей Брин (кофаундер Google) брякнул, мол, «Все LLM модели работают лучше, если им угрожать». Только ленивый не перепечатал это в СМИ и соцсетях. Вот видос с таймкодом:
Исследование: «электронная татуировка» отслеживает умственную нагрузку сотрудников
Исследователи Техасского университета в Остине придумали устройство для отслеживания уровня умственной нагрузки работников высокооплачиваемых должностей. Это «электронная татуировка», которая крепится на лоб.
