HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга
В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предоставляет ответы со ссылками на актуальные документы.Основная задача проекта — заменить разрозненные FAQ, Wiki, документы и чаты единым интерфейсом доступа к корпоративным знаниям. Сотрудник может задать вопрос в свободной форме и получить ответ с учётом своей должности, прав доступа и актуальной версии документа.Исходная проблема
Quest For The Holy Memex: Часть 3 или обзорная
Часть 1 (как это все началось) Часть 2 (погружение в проблему)1. Mundaneum Поля ОтлеПрежде чем начать самому решать проблему информационных перегрузок, сначала нужно было поискать, пробовал ли ее кто-то решить на практике за все это время.
Quest For The Holy Memex: Часть 2 или Вавилонский Синдром
Часть 1 (как я вообще в это вляпался)1. «Первородный грех»
Quest For The Holy Memex
Часть 1 или туда и обратно...1. Неожиданные герои«Совокупность человеческого опыта расширяется с невероятной скоростью, и средства, которые мы используем, чтобы пробраться через этот лабиринт к важному на данный момент предмету, те же, что использовались во времена парусников.»1945 год, Венневер Буш «As We May Think»
Quest For The Holy Memex: Часть 1 или туда и обратно…
1. Неожиданные герои«Совокупность человеческого опыта расширяется с невероятной скоростью, и средства, которые мы используем, чтобы пробраться через этот лабиринт к важному на данный момент предмету, те же, что использовались во времена парусников.»1945 год, Венневер Буш «As We May Think»
Введение в Yttri — Что это и почему это нужно?
"У нас слишком много инструментов, но слишком мало знаний."Этой публикацией мы открываем цикл статей, посвящённых разработке и философии Yttri.Введение: Хаос в управлении знаниями
Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения LLM-инструментов
В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы. «Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.
Интеграция RAG(Retrieval-Augmented Generation) и графов знаний в генеративных ИИ
Влияние интеграции графов знаний на качество и точность ответовПрактические кейсы последних лет практически единодушно подтверждают:
Как AI-помощник Teamly превращает базу знаний из архива в командный инструмент
Искусственный интеллект от Teamly превращает вашу базу знаний в удобный инструмент, дает пользователям возможность быстро искать информацию, разгружает техническую поддержку и ускоряет HR‑процессы. Рубрика «Продукт дня». Обычно дела с корпоративными базами знаний обстоят так: открываешь базу — и через минуту уже тонешь в разделах и «схожих» статьях по ключевому слову. Знакомо? Российский сервис Teamly научил ИИ отвечать на конкретные рабочие вопросы по внутренним документам компании: с учетом прав доступа, со ссылками на источники и возможностью продолжить диалог по теме.
