llm. - страница 324

llm.

Исследователи из России выяснили, что эмоции могут существенно повлиять на поведение больших языковых моделей

Исследователи из Института AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» провели анализ влияния эмоциональных факторов на принятие решений большими языковыми моделями (LLM). Они изучили, как эмоции — гнев, печаль, радость, отвращение и страх — влияют на логику принятия решений в стратегических играх и этических дилеммах. Результаты исследования будут представлены на NeurIPS 2024 в Ванкувере, одном из ведущих мероприятий по искусственному интеллекту.

продолжить чтение

Tencent представила Hunyuan-Large — крупнейшую открытую модель с 389 миллиардами параметров

Недавно вышедшая Hunyuan-Large от Tencent, кажется, немного прошла мимо внимания широкой аудитории, а ведь это по-настоящему значимое событие в мире ИИ. На первый взгляд — очередная модель, но на деле — это крупнейшая открытая MoE (Mixture of Experts) модель на основе Transformer с впечатляющими 389 миллиардами параметров и 52 миллиардами активных параметров! Давайте разберёмся, почему это настолько важно и чем Hunyuan-Large может удивить даже искушённых специалистов.

продолжить чтение

Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения

В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize

продолжить чтение

OpenAI заявляет, что не будет выпускать модель под названием Orion в этом году

Компания OpenAI опровергла информацию о планах по выпуску новой модели под кодовым названием Orion в этом году, несмотря на недавние сообщения о её готовящемся запуске.

продолжить чтение

Выяснилось, что LLM могут считать, что 9.8 < 9.11, из-за Библии, физики или даже теракта 11 сентября

Исследователи из Transluce – только что анонсированной некоммерческой ИИ лаборатории – создали инструмент Monitor, который поможет людям наблюдать, понимать и управлять внутренними вычислениями языковых моделей. В ходе экспериментов ученые рассмотрели несколько известных задач, в которых LLM традиционно ошибаются, и выяснили, с чем могут быть связаны такие галлюцинации.

продолжить чтение

Что думает LLM о смысле жизни программиста

Для начала афоризм от LLM."Жизнь - это рекурсивная функция. Но если ты нашел способ выйти из цикла, то ты постиг смысл жизни и уже достиг просветления."

продолжить чтение

Яндекс опубликовал программу ежегодной конференции Practical ML Conf

На сайте конференции Practical ML Conf мы опубликовали первый список докладов. Среди тем этого года — сложности разработки мультимодальных нейросетей, технологии синтеза выразительной речи, обучение больших языковых моделей работе с кодом.

продолжить чтение

Нейросеть Llama3 получила улучшенное понимание речи

Разработчики Llama3-s v0.2 поделились улучшениями, которые модель продемонстрировала в тестах понимания речи и способности «слушать». В llama3-s v0.1 начали внедрять акустические токены. В v0.2 реализовали слияние с семантическими токенами, которые обладают такими преимуществами, как простота, лучшее сжатие и последовательное извлечение признаков речи.

продолжить чтение

Reuters: китайские госкомпании пользуются американскими ИИ-технологиями через облачные сервисы Amazon и её конкурентов

продолжить чтение

Как сократить расходы на инференс LLM? Разберемся на вебинаре

Привет, Хабр! Присоединяйтесь к вебинару 22 августа в 16:00 мск. Особенно ждем ML- и MLOps-инженеров, Data Scientists и NLP-инженеров, CTO и менеджеров ML-проектов. Поделимся опытом команды «Актион», которая сократила расходы на GPU на 60% и увеличила пропускную способность в 36 раз благодаря решению Compressa на инфраструктуре Selectel. Участникам дадим бесплатный двухнедельный тест LLM-платформы Compressa на инфраструктуре Selectel с GPU.Зарегистрироваться →ПрограммаПроблемы внешних API и open-source моделей «из коробки»Способы оптимизации LLM-моделей на своем сервере

продолжить чтение