Машинное обучение. - страница 236

Исследование: нейросетевые чат-боты помогают сотрудникам сэкономить всего 25 минут рабочего времени

Национальное бюро экономических исследований США (National Bureau of Economic Research, NBER) изучило, как компании используют нейросетевых чат-ботов. В исследовании сместили фокус с высоких темпов внедрения технологии, обратив внимание на реальную пользу нейросетей. Также исследователи опрашивали сотрудников компаний, а не руководителей, чтобы узнать, как они оценивают изменения. Выяснилось, что чат-боты помогают сэкономить всего 25 минут рабочего времени, а 17% сотрудников жалуются, что у них появились новые задачи, за которые им недоплачивают.

продолжить чтение

Искусственный интеллект меняет лицо спортивных трансляций

В партнерстве с Winline Медийной футбольной лигой К2 НейроТех применил технологии AI для детального анализа матчей медиафутбола. Теперь каждое действие на поле фиксируется в реальном времени: от атак и передач до фитнес-показателей игроков. Новые цифровые инструменты не только сделали трансляции зрелищнее, но и открыли командам доступ к аналитике. 

продолжить чтение

ML на «плюсах»: 5 материалов о необычном подходе к обучению моделей

Когда мы говорим о машинном обучении, то автоматически подразумевает Python. Это справедливо: на Python есть множество удобных ML-инструментов, например, популярная библиотека PyTorch. Тем не менее, некоторые задачи можно решать с помощью С++. И не только ради эксперимента, а для увеличения производительности сервисов и упрощения работы с кодом. Кирилл Колодяжный, разработчик СХД в YADRO

продолжить чтение

Nvidia AI Factory: Суперкомпьютер на Тайване и новые горизонты для ИИ

продолжить чтение

Qualcomm выпустит процессор для ЦОД, который подключается к чипам Nvidia

Qualcomm объявила о планах выпустить процессор для центров обработки данных, который будет подключаться к графическим чипам и программному обеспечению Nvidia.

продолжить чтение

«Яндекс»: китайская языковая модель DeepSeek может усилить конкуренцию в сфере ИИ

МКПАО «Яндекс» сообщило

продолжить чтение

Возвращаюсь к работе мозгом после месяцев кодинга с LLM

TLDR: LLM неплохо справляются с кодингом, но в больших проектах они пишут запутанный сумбур. Я уменьшил объём использования ИИ при кодинге и вернулся к работе головой, ручке и бумаге.

продолжить чтение

OpenAI планирует объединить несколько моделей в GPT-5

OpenAI планирует объединить несколько продуктов или моделей в свою следующую базовую модель GPT-5.

продолжить чтение

Microsoft представила ИИ-агента для GitHub

Microsoft на конференции Build 2025 представила ИИ-агента для GitHub. Новая опция доступна всем подписчикам Copilot Enterprise и Copilot Pro+.

продолжить чтение

Нейросетевой ассистент от JetBrains стал доступен в виде плагина для VS Code

В блоге JetBrains рассказали, что фирменный нейросетевой ассистент стал доступен в виде плагина для редактора кода Visual Studio Code от Microsoft. В компании считают, что это упростит доступ к чат-боту тем, кто не пользуется средами разработки от JetBrains.

продолжить чтение

Rambler's Top100