Как магистратура по искусственному интеллекту научила меня лучше понимать котиков
Статья приурочена ко Всемирному дню кошекЛюбимые Дамбо, Шпунтик и Скай, написанные рукой моей лучшей подруги
Мой первый open source проект с Cursor и Opus 4.6 — GenAI Prices Parser
Запустил свой первый open source проект. Задача простая, но полезная: автоматический сбор цен на LLM-модели всех основных провайдеров и загрузка в PostgreSQL для BI-аналитики.Что делает:— Каждый день скачивает актуальные цены из базы pydantic/genai-prices (29 провайдеров, 1100+ связок провайдеров и моделей)— Раскладывает в плоскую таблицу: провайдер, модель, контекстное окно, цена input/output за 1M токенов, кэширование, аудио— Загружает в PostgreSQL: текущий снимок + историческая витрина для отслеживания динамики цен
End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 2
ВведениеВо второй части — практическая часть проекта: установка и первый запуск, эксперименты по созданию идеального промпта, а также попытки добавить «память» о прошлом шаге. Промпт теперь не содержит жестких инструкций поведения и работает быстрее! В конце - переход от симуляции к реальному роверу: сборка, настройка и проверка работы на железе.Первая часть тутА весь код тутУстановка и первый запуск на хостеУстановка происходит просто, командой ./host.sh
Дистилляция LLM как способ создания собственной линейки ИИ
Недавно Anthropic возмущалась фактом дистилляции Claude разработчиками китайских LLM, при этом в качестве доказательства приводился мониторинг аккаунтов Claude, отслеживалась их история и связь с китайскими инженерами.Мне стало интересно, возможно ли, имея только чат с LLM, понять использовалась ли дистилляция как инструмент обучения через самоотчет модели.Спойлер: полагаю возможно.
Воздействие генеративного ИИ на окружающую среду
Быстрое развитие и внедрение мощных генеративных моделей искусственного интеллекта сопровождается экологическими последствиями, включая увеличение спроса на электроэнергию и потребления воды.Адам Зеве | MIT News17 января 2025 г.
Как сделать из нейросети машину времени?
Можно ли научить нейросеть «думать» так, словно на дворе 1912-й или даже 1650-й год? Да, но для этих целей нужно не расширять обучающие датасеты, а... ограничивать их. Сегодня мы в Beeline Cloud решили поговорить о проектах, позволяющих погрузиться в прошлое с помощью LLM, — и какое применение они находят с точки зрения гносеологии и бихевиоральных наук. Также собрали несколько открытых инициатив, в рамках которых развивают подобные LLM.
«Агенты Хаоса»: ИИ стирает сервера, или почему нельзя давать языковым моделям права root
В последнее время ИТ-сообщество активно обсуждает интеграцию автономных ИИ-агентов в реальные рабочие процессы. Свежий препринт под интригующим названием «Агенты Хаоса» подливает масла в огонь: исследователи устроили масштабный red teaming, подключив LLM-агентов к электронной почте, Discord и файловой системе, чтобы посмотреть, насколько легко их взломать.
Как мы пытались научить ИИ судить поединки по кендо
Я с командой на соревнованиях по кендоВсем привет! Меня зовут Иван. Многие знают меня по ИТ, сейчас я руковожу НИИ Крокодил и занимаюсь прикладным ИИ. Параллельно уже много лет практикую кендо и являюсь президентом Федерации кендо в Удмуртии.
НИУ ВШЭ перезапустила онлайн-магистратуру по прикладным нейросетевым технологиям
В Высшей школе экономики запускается обновлённая онлайн-магистратура по искусственному интеллекту. Программа получила новое название и содержание. Об этом рассказал академический руководитель программы, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в 2026 году пройдёт первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии». Ранее она называлась «Магистр по наукам о данных». Программа реализуется полностью в онлайн-формате.
