LLM as a Resonance-Holographic Field of Meanings
Alright. I pose the same question to an LLM in various forms. And this statistical answer generator, this archive of human knowledge, provides responses that sometimes seem surprisingly novel, and other times, derivative and banal.On Habr, you'll find arguments that an LLM is incapable of novelty and creativity. And I'm inclined to agree.You'll also find claims that it shows sparks of a new mind. And, paradoxically, I'm inclined to agree with that, too.The problem is that we often try to analyze an LLM as a standalone object, without fully grasping what it is at its core. This article posits that the crucial question isn't what an LLM knows or can do, but what it fundamentally is.The Phenomenon of "Subliminal Learning"A July preprint on arXiv
Яндекс представил новое поколение Алисы
Яндекс представил новое поколение Алисы — нейросеть Alice AI
Звёзды у нас в голове. О роли астроцитов в работе нейронных сетей
Продолжая тему, затронутую в статье об искусственном интеллекте и здравом смысле, хочу затронуть два принципиальных, но зачастую упускаемых из виду отличия мозга от искусственной нейронной сети. Во-первых, нейронная сеть состоит исключительно из «нейронов», а мозг – из нейронов и глиальных клеток. Оставлю здесь ссылку на интересную обзорную статью о глии, которую написала на Хабре уважаемая Василиса Белокопытова @vasilisa_b
Alibaba представила метод, который помогает языковым моделям рассуждать с помощью кода
Alibaba представила метод CoRT, который помогает языковым моделям рассуждать с помощью кода. Идея проста — ИИ учат не просто выдавать ответ, а решать задачи как программист. Если нужно вычисление, модель сама решает, стоит ли вызывать Python, и делает это осознанно.
