ml.
ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект
В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты из серии подкастов, записанных на конференции Industrial++. С руководителями AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний на мероприятии пообщались Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллега, директор по продуктам платформы «Сфера», Сергей Полиненко.
Как изменились хакатоны в 2025 году: исследование Codenrock
Работа с данными стала критически важной на хакатонах — рынок IT-соревнований в прошлом году заметно изменился. Конкурсы теперь практичнее, технологичнее и сложнее, как по задачам, так и по составу команд.
End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 1
Для привлечения вниманияПара слов про End-to-EndВ системах автономного вождения принято выделять два основных подхода — модульный и сквозной (end-to-end). Кратко напомню их суть.
Ред флаги, но не в тиндере: что важно понять data-специалисту ещё до оффера
Пятничный вечер, бар, шумные разговоры. Мы - компания из нескольких ML-инженеров, DE и DA из Сбера, Магнита, Озона и Альфа-Банка собрались не ради обсуждения задачек в JIRA. Разговор зашел о наболевшем: как найти своих людей и команду мечты? Обсудили зарплату и плюшки, удалёнку и офис, стартапы и зрелые продукты, переработки, карьерный рост и рабочую культуру. В статье - цитаты из обсуждения и обобщённые выводы. А в конце - список вопросов, которые стоит задать на собеседовании, чтобы не ошибиться с выбором и найти тех людей, с кем не страшно будет выкатить релиз в пятницу вечером.
Автоматизированные системы мониторинга моделей машинного обучения с помощью нашего open source фреймворка
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML. Ссылки на наш проект на
AI Safety by Desing — новая Clean Architecture. И как же ее достичь?
Всем привет! Меня зовут Денис Панков, я занимаюсь R&D исследованиями по направлению ИБ . Помню, когда поступал на ИБ направление, сложно было представить, что рост отрасли будет настолько стремительным. Хотелось бы выделить несколько точек, которые так сфокусировали развитие современного ПО. ИБ я рассматриваю как часть ИТ, сейчас отрицать это бессмысленно, особенно с ростом количества инструментов LLM.
Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники
Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего выступления на AIConf и посвящена системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма.
Титаник глазами новичка в 2026
Всем привет! В этой небольшой статье хочу поделиться своим первым опытом работы с ML-моделями. С чего все началось?В начале 3 семестра я попал на проект ВУЗа, связанный с НС. Прошел курс по сеткам, пробежался по Pytorch и приступил к задачам на проекте. В процессе своего спринта решил параллельно изучать классический ML, где собственно выяснил, что "Hello world!" в мире машинного обучения является работа с датасетом титаник (предсказать выжил ли пассажир или нет). После этого ознакомился с Kaggle и полетел!Titanic - Machine Learning from DisasterПри открытии "компетитив" сразу же наткнулся на тот самый
