nlp.
Не em dash’ем единым: как распознать ИИ-текст по гайду Википедии
Честно говоря, охота на следы ИИ не самая увлекательная задача. Но инструмент полезный: помогает авторам убрать штампы из черновика, а редакторам сэкономить время. Ниже короткий пересказ актуального гайда сообщества Википедии Signs of AI writing и практичный чек-лист для самопроверки.Что именно опубликовала ВикипедияСтраница Signs of AI writing
LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal — бенчмарки, настройки и туториал
Обложка: LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal
Reflect, Retry, Reward: как RL учит LLM рефлексировать и становиться лучше
Привет, Хабр!Меня зовут Роман, я NLP-инженер в Сбере. Занимаюсь мультиагентными системами и работаю с LLM в проде. Сегодня расскажу про одну из самых интересных статей июня по версии Huggingface Daily Papers — Reflect, Retry, Reward: Self-Improving LLMs via Reinforcement Learning.TL;DRАвторы предлагают простой, но мощный метод: если первая попытка модели провалилась, она должна написать краткую саморефлексию, а затем сделать повторную попытку. Если она успешна — награду получают только токены саморефлексии.
Docling in Working with Texts, Languages, and Knowledge
Docling in Working with Texts, Languages, and KnowledgeHi everyone. In the context of our research project, we were solving the problem of automating academic submission workflows, which led us to discover a platform called Docling.Together, we explore the role of Docling in reshaping how research data can be represented, reused, and reasoned over in both human and machine-readable formats.
Как мы заставили LLM понимать юридические документы лучше юристов: история создания универсального промта
В прошлой статье
Аналогия как базовая функция мышления
Это отрывок из большой статьи в журнале "Философские проблемы информационных технологий и киберпространства". В ней приводится критика современного теоретического представления об аналогии как структурного отображения (Д. Гентнер) с одной стороны и статистического метода получения аналогии "по контексту употребления" (Т. Миколов). Мы предлагаем иной метод получения аналогии, который основан на методе аналогии по предикатам (статья
Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний
Проблема, с которой сталкиваются всеЕсть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков.
СontentCapture+LLM: как мы ускорили работу с неструктурированными документами
В эпоху цифровой трансформации каждая минута работы с документами на вес золота. Юридические отделы, банки, госучреждения ежедневно обрабатывают сотни договоров, доверенностей и судебных приказов. Ручной ввод данных, поиск реквизитов и проверка сроков могут отнимать до 20 минут на документ — и это если сотрудник не отвлекся на кофе. В нашей линейке продуктов есть универсальная IDP-платформа ContentCapture
Знает ли LLM то, что знаешь ты?
Как понять, "помнит" ли модель ваш текст?Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в футбол и смотреть “Смешариков”». Совпадение? Или он вас слишком хорошо знает?Теперь представьте, что этот “друг” — языковая модель вроде GPT-4, обученная на десятках терабайт текста. Вы даёте ей фразу — и она точно угадывает продолжение. Вопрос: она действительно видела это раньше или просто хорошо обучена угадывать?Вот тут на сцену выходит Membership Inference Attack (MIA)
