nlp.
«Яндекс» открыл приём заявок на ежегодную премию Yandex ML Prize
Компания «Яндекс» открыла приём заявок на премию Yandex ML Prize 2025. Премия вручается преподавателям и руководителям образовательных программ за вклад в подготовку специалистов по машинному обучению в России. Лауреаты получат денежные призы и гранты на использование Yandex Cloud.
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах
Как у нас в RUTUBE ИИ и служба клиентского сервиса работают сообща, вместе справляются с ростом сервиса и мгновенно адаптируются к изменениям — рассказываем в этой статье. Делимся рецептом RAG-системы, которая за первые три месяца эксплуатации уже отвечает почти на 70% запросов пользователей и никогда не врёт про «космических зайцев».
Агентный ИИ: одноагентные vs мультиагентные системы
Одноагентные и мультиагентные рабочие процессы | Изображение автора
ChatGPT теперь говорит на праиндоевропейском (и перевёл на праиндоевропейский моё стихотворение)
Пользователь Reddit с ником Low-Needleworker-139 неделю назад объявил в сабреддите r/IndoEuropean, что создал на базе ChatGPT свою пользовательскую языковую модель, которую обучил на имеющемся корпусе реконструкций праиндоевропейского языка. Этот пользовательский чатбот получил название Déiwos-Lókwos GPT.
Обучаем нейросеть управлению транспортным средством на основе мультисенсорных данных и информации о локальной траектории
Автор статьи: Егор Колотвин Визуализация объединенного лидарного облака точек, изображение автора
Как мы в Авито предсказываем категории объявлений по описанию
Привет! Меня зовут Руслан Гилязев, я работаю в подразделении DS SWAT в Авито, руковожу командой платформы Item2param. Одна из моих задач — развивать модели, которые предсказывают параметры объявлений. В этой статье расскажу, с помощью каких технологий мы решаем задачу классификации объявлений и почему это важно для бизнеса. Материал будет полезен DS-инженерам любого грейда и backend-инженерам, которые интересуются темой Data Science.
Обзор техник RAG: Retrieval Augmented Generation
Рассмотрим техники построения и улучшения RAG систем: от нарезания текстов на куски, до продвинутых способов улучшения качества ответа.Этим блогом можно пользоваться как шпаргалкой для проектирования своего RAG-а и/или для подготовки к собеседованиям.Все полезные ссылки и материалы, на которые я опирался будут в конце.Что такое RAG и зачем нуженRAG - это фреймворк взаимодействия предобученной LLM с базой знаний. То есть при ответе LLM на запрос пользователя модель отвечает используя актуальный контекст из базы и свои pre-trained знания.
Как повысить эффективность сотрудников с помощью технологии разговорного интеллекта
Компании постоянно ищут способы повысить эффективность сотрудников первой линии и оптимизировать операционные процессы. Одной из технологий, которая помогает решить эту задачу, является разговорный интеллект (Conversational Intelligence, CI). Как человек, внедривший и оптимизировавший подобные решения для нескольких клиентов, я наблюдаю лично, как эта технология трансформирует операционные процессы, повышает продуктивность сотрудников и даже улучшает их удовлетворённость работой.
