Подписка OpenCode Go вышла на самоокупаемость
Соучредитель ИИ‑сервиса для написания кода OpenCode Дакс Раад сообщил, что тарифный план OpenCode Go за $10 в месяц вышел на самоокупаемость и сохраняет этот статус уже две недели подряд.
Как настроить Arch Linux, чтобы он обошёл Windows 11 по производительности и стилю
Работа с Linux часто отпугивает начинающих пользователей. Возможно, вы слышали от альфа-айтишников, что на «Линуксе» чуть ли не весь мир стоит, но стоит вам задуматься об установке — и проступает капелька пота на лбу при мысли, что нужно будет сделать что-то невероятно сложное.Спойлер: Linux — не сложная система. Она просто другая. Чтобы с ней было удобно работать, её нужно настроить. Яркое доказательство моих слов — все системы на macOS. Это тоже UNIX (родственная Linux система с общими корнями и философией), просто настроенный и ушедший далеко от чёрной темы терминала. И люди не страдают от систем Apple, а наоборот, стремятся к ним.
Как настроить Arch Linux, чтобы он обошёл Windows 11 по производительности и стилю
Работа с Linux часто отпугивает начинающих пользователей. Возможно, вы слышали от альфа-айтишников, что на «Линуксе» чуть ли не весь мир стоит, но стоит вам задуматься об установке — и проступает капелька пота на лбу при мысли, что нужно будет сделать что-то невероятно сложное.Спойлер: Linux — не сложная система. Она просто другая. Чтобы с ней было удобно работать, её нужно настроить. Яркое доказательство моих слов — все системы на macOS. Это тоже UNIX (родственная Linux система с общими корнями и философией), просто настроенный и ушедший далеко от чёрной темы терминала. И люди не страдают от систем Apple, а наоборот, стремятся к ним.
Как аналитик перестал быть «мартышкой при ИИ» и доверил десктоп агенту OpenCode
Введение: Почему я решил «сидеть на попе ровно» и что из этого вышло Зачем аналитику и архитектору AI-агент, а не просто чат в браузере
Как мы перестали бояться legacy-монолита и перевели его на Python 3 с помощью LLM
Когда-то мы считали, что перевести нашу внутреннюю админку с Python 2 на Python 3 — задача на грани возможностей. В команде даже ходила легенда, что два разработчика уже пробовали это сделать и после этого увольнялись.Задача воспринималась примерно как экспедиция на Эверест. Наверное, можно. Но зачем рисковать жизнью? Рисковать своей жизнью не пришлось! У нас появился LLM, и я смело отдал миграцию ему. Через неделю у меня была рабочая админка на Python 3 и MR на 600 файлов. До прода было ещё далеко.
Z.ai выпустили GLM-5.3-Flash: ту самую Ox Alpha, которая за неделю стала топ-1 в OpenCode и OpenRouter
Z.ai выпустили GLM-5.3-Flash, первую нативно мультимодальную модель семейства GLM-5. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и содержит 320 млрд параметров, из которых при генерации активируются 18 млрд.
Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа
Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot. C недавнего времени партнер Яндекс, у меня грант AI Studio Boost, платформа работает на их моделях. Недавно мне пришло письмо от Yandex Cloud о том, что они запустили сервис вайбкодинга VibeCraft. Моя платформа также является сервисом вайбкодинга, и конечно же мне было интересно попробовать в работе этот новый сервис. Задача
Исследование: Claude Code отправляет в 4,7 раза больше служебных токенов, чем OpenCode
Компания Systima сравнила объём служебных данных, которые Claude Code и OpenCode передают языковой модели вместе с пользовательским запросом. Решение от Anthropic использует в 4,7 раза больше токенов и быстрее расходует лимит.
Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную
В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless
Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)
Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…
