Браузер вместо API: как я объединил DeepSeek, Qwen и ChatGPT в одного локального агента
Под капотом AI Free: три разных способа работы с веб-провайдерами, единый агентный рантайм, память, skills и много кода восстановления после сбоев.У веб-версий больших языковых моделей есть странное свойство: для человека они доступны в один клик, а для программы между «отправить вопрос» и «получить ответ» внезапно вырастает целая инфраструктура.
52 открытых урока второй половины июля: LLM, C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и не только
Привет, хабровчане! Собрали открытые уроки второй половины июля по ключевым ИТ‑направлениям: от LLM, RAG и Claude Code до C++, Java, Go, Playwright, Kubernetes, сетей ЦОД, TOGAF и тестирования.Уроки проходят онлайн и бесплатны для участников. Можно выбрать одну тему, посмотреть, как преподаватель разбирает практическую задачу, задать вопросы и заодно понять, подходит ли вам формат обучения в OTUS.⬇️ Выбрать свое направлениеAI и ML Разработка Инфраструктура, DevOps и сети Архитектура и enterprise‑системы
Я запретил Claude говорить «всё работает» без пруфов. Это изменило всё
Пару месяцев назад я попросил агента проверить форму обратной связи после рефакторинга. Через несколько минут получил отчёт: все проверки пройдены, форма работает корректно. Зелёные галочки, уверенный тон.Я тогда только начинал отдавать тестирование агенту, поэтому работал по схеме «доверяй, но проверяй»: следом прошёл форму руками, с открытой вкладкой Network. Снаружи всё честно: валидация зелёная, кнопка активная, тост «Спасибо!» показывается, сервер отвечает 200. А в payload вместо темы обращения уходит строка . Агент проверил всё, кроме того, что реально уходит на сервер.
Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов
Продолжаю цикл статей из мира соло-разработки больших систем.Первый месяц создания игры - медовый. Баги видны почти сразу, работа спорится. Но потом начинается настоящая работа. Баги становятся очень неприятными, когда ты находишь их после двух часов игры.Например, когда на 1066-й день игры внезапно рушится экономика.К этому моменту мне и самому надоела рутина - голыми руками проходить сценарии, и я начал искать способ как подрядить на это нейронку.
Как я хакнул рынок труда: пишем свой ИИ-комбайн для автооткликов на HH.ru
Всем привет! Если вы хоть раз искали работу в IT за последний год, то знаете, что рынок не любит новичков без опыта. Вы откликаетесь на сотни вакансий, получаете отказы от скриптов-автоответчиков, а чтобы пробиться через фильтры HR, нужно под каждую вакансию писать уникальное сопроводительное письмо.На просторах интернета можно найти сервисы-автоотклики, которые просят за свои услуги от 3 000 до 5 000 рублей в месяц. Зачем платить за то, что можно написать самому?
Как я учил AI‑аудитора проверять сайты и не ломать отчеты
В общем, базовая история с аудитом страниц: мы каждый месяц отправляли подрядчику несколько страниц на проверку. Отбирали несколько максимально разных. Если находились проблемы на одной, мы также правили и на однотипных. В месяц так проверяли 4–6 страниц. И тут, из очевидных минусов — оплата подрядчика и ожидание.Учитывая, что по сути нужно проверять однотипные вещи, вроде title, description, H1 и, например, ошибки в консоли, то я подумал, почему бы не попробовать отдать это агенту. Да, в деталях всё не так просто, но общая процедура каждый раз плюс‑минус одинаковая, а значит, можно настроить сценарий.
Как тестировать 5 LLM-агентов одним набором тестов: capability-based подход
Один набор тестов проверяет всех агентов сразу — в этом суть capability-based подходаВ (https://habr.com/ru/articles/1049482/) я разбирала,
Борьба с галлюцинациями и 27 часов работы: практический опыт тестирования калькулятора трудозатрат с помощью ИИ
Сразу честно, чтобы вы понимали, с кем имеете дело: я из тех душнил, которые закатывают глаза, когда в сотый раз слышат «а давайте это все сделает нейросеть». Я видел слишком много красивых демок, где ИИ за минуту генерит сотню тест-кейсов – из которых добрая половина про кнопки, которых в продукте нет, а вторая половина дублирует друг друга разными словами, не говоря уже о глубине тестирования бизнес-логики.
Внедрение ИИ-агента глазами QA: полгода от скепсиса до 1600 тестов за сутки
Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка.Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетинг, либо повод искать новую профессию. Сегодня он у меня в проекте разбирает упавшие тесты, актуализирует локаторы и пишет шаблонные кейсы по спецификациям. Расскажу, как мы прошли путь от «он не справляется с добавлением поля в класс» до 1600 рабочих тестов за сутки на хакатоне. А еще расскажу, что в итоге агент так и не научился делать.Первые шаги и первые разочарования
