Тесты помогают быстрее и дешевле учить ИИ писать код. Новая работа китайских ученых: TDD для обучения ИИ
Сегодня в HuggingFace Daily papers ачивку "#3 daily paper" завоевала работа китайских исследователей из TigerLab. Мне она показалась настолько логичной и классной, что захотелось побольше рассказать об этой новости.Итак, при классическом обучении моделей есть этап Supervised Fine-Tuning, на котором люди вручную подготавливают датасет с примерами качественных ответов для ИИ. Собственно, эти примеры используются для до-обучения модели.
Windsurf vs Cursor IDE: кто лучший AI-редактор кода?
Две популярные IDE (среды разработки) с поддержкой искусственного интеллекта: Windsurf и Cursor. Оба инструмента заявляют, что ускорят процесс написания кода, но какой из них лучше подойдет именно вам? Я тщательно изучил обе, и ниже расскажу к каким выводам пришел.
Гид по IT-сообществам: форматы, особенности и очень много ссылок
Привет! Меня зовут Юля. Я разработчик интерфейсов и ментор на курсах по фронтенду, в том числе на курсе «React-разработчик» в Практикуме. Последний год я активно занимаюсь организацией профессионального сообщества Tbilisi JS в Тбилиси: мы делаем митапы и конференции для разработчиков.
PicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации
Современный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам.В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем
Про Rust — просто. Что читать в каком порядке?
Друзья! Многие из вас, возможно, как и я, интересовались изучением и использованием в работе очень эффективного, популярного у крупных вендоров и востребованного языка программирования Rust но, как и я, оставляли свои попытки из-за сложности, запутанности и многослойности доступного материала и книг по этой теме.
Восстание DeepSeek: что не попало в заголовки новостей
Недавние публикации об ИИ-моделях компании DeepSeek посвящены, в основном, двум моментам. Первый — эти модели гораздо лучше, чем другие, показывают себя в тестах. Второй — они обходят другие модели в плане эффективности работы. Эти достижения достойны внимания, они несут определённые политические последствия (ниже мы поговорим об этом подробнее). Но дело в том, что реальная картина, включающая в себя и доступ к вычислительным ресурсам, и экспортные ограничения, и разработки в сфере ИИ, гораздо сложнее, чем это представлено во многих материалах. Вот несколько важных вопросов, которые заслуживают более пристального внимания.
ИИ стал умнее нас (опять)
Историю вычислительной техники в любую эпоху можно вкратце описать так: Эй, я создал машину, думающую как человек, правда-правда!Действительно? Звучит опасно. Ты уверен, что бог бы это одобрил?...Хотя знаешь, это очень удобно...А вообще, не такая эта штука и умнаяБлез Паскаль изобрел одну из первых механических счетных машин, чтобы помочь отцу с подсчетами налогов. Его удивительная машина считала большие числа совсем, как человек. Но лучше.
Модель DeepSeek R-1 добавили в инструмент для программистов Cursor AI
DeepSeek R-1 теперь поддерживается в Cursor AIКак разработчик, использующий искусственный интеллект в своих личных проектах в течение последнего года, я не могу не радоваться тому, что модель DeepSeek R-1 теперь доступна в Cursor AI.О поддержке новой модели компания DeepSeek объявила
Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT(Golang)
Весь этот шум заставил меня заинтресоваться DeepSeek. Самое банальное сравнить с ChatGPT. Ну и плюсом, у меня сегодня выходной, можно и поиграть немного. Код пусть будет на Go. Модели GPT-o1 и Deepseek-R1. Заданием для нейронок будет написать две игры. Эти две игры это вообще первое что я когда либо написал в своей жизни, правда, это было не на Go. Задание 1: Игра "Пинг-Понг" на GoПромт:
Недостатки искусственного интеллекта: взгляд изнутри и что мы можем увидеть снаружи. Кому нужен божественный ИИ
Я спросил какой-то чат не-GPT про недостатки исскуственного интеллекта (далее ИИ) и он мне выдал бодрый ответ за который в старших классах наверняка бы поставили пятерку. Но человека отличает наличие собственного мнения которое он стремится защищать даже когда его напрямую не подвергают сомнению, то есть мы умеем отвечать или даже возражать не на прямые вопросы с подвохом или без, но даже на сторонние казалось бы нейтральные рассуждения. Мы способны анализировать и находить то что разрушает наше мировозрение и возражать на это.Как вы думаете что спорного или даже плохого можно найти в такой формулировке от машины:
