Автоматизация разведочного анализа данных (EDA) с помощью Python
Всем привет! Меня зовут Константин Некрасов, я работаю дата-сайентистом в Газпромбанке. Хочу рассказать про инструмент, который серьезно упростил мою повседневную работу с данными, и поделиться им.Если вы когда-нибудь занимались машинным обучением, то знаете — перед тем как строить модель, нужно как следует изучить свои данные. Этот этап называется EDA (Exploratory Data Analysis), или разведочный анализ данных (РАД). Он критически важен — именно здесь мы находим скрытые закономерности, выдвигаем первые гипотезы и понимаем, как лучше обработать данные для будущей модели.
Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов
При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.Проблемы при прямом вызове LLM API
Учебник — всё, что вам нужно
Немного вызывающее название статьи отсылает к известной работе Внимание - всё, что вам нужно. На этот раз речь пойдет о качестве данных, на которых обучают LLM. Оказывается, качественный учебник (как концентрат знаний в любой сфере) в разы сокращает потребность и в памяти, и в мощности GPU, и в деньгах инвесторов...
Твой ИИ тебя понимает? Разбираем тайны внутреннего мира языковых моделей
Современные крупные языковые модели, такие как ChatGPT, Claude или Gemini, поражают своими возможностями. Но главный вопрос остаётся открытым: как именно они думают?
Boxplot, он же ящик с усами
ВведениеПредставьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot, и почему его называют “ящиком с усами”. Вы узнаете:Из каких элементов состоит boxplotКак интерпретировать boxplotКак использовать boxplot на практике с помощью Python, с примерами кода.
Помочь искусственному интеллекту «погулять» по Интернету
Дело было вечером - делать было нечегоТехнологии искусственного интеллекта (далее - ИИ) стремительно развиваются. Эта сфера является для меня новой и Я ещё не успел в ней глубоко разобраться. Меня в основном интересуют текстовые генеративные модели - то есть чаты, с которыми можно поговорить как с человеком. Количество предложений в мире постепенно увеличивается и скоро закончатся пальцы на руках чтобы их перечислить. Так, недавно появившийся DeepSeek (далее -
PicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации
Современный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам.В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем
Про Rust — просто. Что читать в каком порядке?
Друзья! Многие из вас, возможно, как и я, интересовались изучением и использованием в работе очень эффективного, популярного у крупных вендоров и востребованного языка программирования Rust но, как и я, оставляли свои попытки из-за сложности, запутанности и многослойности доступного материала и книг по этой теме.
Многопользовательский рой агентов для Ollama
В данной статье осуществлен разбор многопользовательского телеграм чат бота на LLM, код которого опубликован в этом репозиторииКуда движется рынокКогда-то давным давно графический пользовательский интерфейс сменил консольный ввод. Казалось бы, проблему неудобства взаимодействия для неподготовленного пользователя мог бы решить псевдографический интерфейс, но есть фактор, который не все замечают
