Первая ИИ-модель для обучения на тексте
Привет, будущие разработчики! Сегодня я расскажу вам, как создать свою первую модель искусственного интеллекта. Это совсем для начинающих, так что не переживайте — никаких сложных терминов и запутанных выражений. Всё, что понадобится, — ваши идеи и немного кода. Будем писать на Python и использовать TensorFlow — мощную библиотеку от Google для машинного обучения. Почему Python, TensorFlow и как начать работу в Google ColabЕсли спросить, почему так часто для работы над ИИ выбирают Python
Google предлагает разработчикам бесплатный инструмент на основе ИИ для программирования
Google предоставила разработчикам возможность бесплатно использовать своего помощника по программированию на основе искусственного интеллекта — Gemini Code Assist. Сервис предлагает до 180 000 вариантов доработок кода в месяц и бесплатную проверку с помощью ИИ на GitHub.
Airsim умер, да здравствует GRID
Проблема, с которой часто встречаются разработчики, в том числе и компании, заключается в обучении дронов и роботов. До недавнего времени эту проблему позволяла решить Aerial Informatics and Robotics Platform (AirSim), и данная статья
Gambit Scheme: интегрируемся с Python
Статья продолжает рассмотрение неочевидных возможностей Gambit Scheme, начатое в предыдущих статьях.На этот раз расскажем о том, как использовать в программах на Gambit Scheme код на языке Python, в том числе многочисленные библиотеки, разработанные для Python.Постановка проблемы
Инновационный подход NYU Langone Health к медицинскому образованию с использованием искусственного интеллекта
Записи данных о пациентах могут быть запутанными, а иногда и неполными, а это значит, что у врачей не всегда есть под рукой вся необходимая информация. К этому следует добавить тот факт, что медицинские работники не могут уследить за потоком тематических исследований, научных работ, испытаний и других передовых разработок, появляющихся в отрасли.
Устройство Re-Act ИИ агента
Что такое Re-Act? Re-Act (Reason + Act) – это парадигма, предлагающая объединить рассуждение и выполнение действий в работе языковой модели (ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models).В отличие от других подходов построения агентов, где модель либо только рассуждает, либо выполняет только действия, либо сразу выдаёт ответ, Re-Act заставляет модель чередовать логические рассуждения с вызовами пользовательских функций (или инструментов - Tools)
Почему крупным компаниям стоит внедрять экспертную систему для управления проектами?
Современные IT-компании, работающие с большими объёмами данных и сложными проектами, неизбежно сталкиваются с проблемами координации, распределения ресурсов и принятия управленческих решений.
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
ВведениеАвтоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать. Проверять САПР вручную – всё равно что искать иголку в стоге сена, который кто-то ежедневно переворачивает. Мы быстро поняли, что такой подход не работает. Поэтому решили изменить систему и построить свою.
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Всем привет! Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.Сейчас я кратенько и водянисто расскажу о проблематике, а потом перейдем непосредственно к теме. Обещаю всю воду оставить исключительно здесь)
