Как мы автоматизировали весь процесс поиска работы с командой джунов
Всем привет! Мы команда разработчиков, которые создали первого в РФ ии-ассистента для поиска работы, собрав команду из 7 джунов. В этом посте делимся нашим опытом продукт-разработки: расскажем о ключевых ошибках, неочевидных инсайтах и о том, как нам удалось дожить до релиза, несмотря на 3 переноса его даты:) Акцент в статье буду делать на продуктовую часть, но если интересно, могу как-нибудь рассказать и внутрянку разработки. ПредысторияИдея создать продукт родилась у двух друзей детства — Макса и Жени.
Автоматизированное машинное обучение с помощью нашего Open Source фреймворка: задача о Титанике
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML.
DSL против универсальных языков: когда стоит создавать собственный доменный язык и как избежать ошибок
Мир разработки полон соблазнов изобретать собственные решения. Один из самых ярких соблазнов — создать свой DSL (Domain-Specific Language). Это звучит красиво: язык, который идеально отражает задачи конкретной предметной области. Но где заканчивается здравый смысл и начинается велосипедостроение? В статье я попробую на примерах показать, когда DSL — это спасение, а когда лучше взять старый добрый Python, C# или даже Bash.
ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но …— нужно дать пользу уже на первом шаге
«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге. Вот как мы сделали это без бюджета, без команды и с одними только идеями»1. Введение: Не про ИИ. Про то, как заставить бизнес поверить в измененияПривет, Хабр!Меня зовут Алексей. Я руковожу направлением искусственного интеллекта в федеральном холдинге. Моя задача — не «внедрить нейросеть», а сделать так, чтобы люди перестали бояться изменений.Раньше сотрудникам требовалось 40–60 минут, чтобы создать документ выбраковки:
Prompt Engineering: Паттерны проектирования. Часть 2 — ToDo list
Продолжаем анализировать паттерны проектирования агентов из репозитория https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools и после разбора XML-тегов в первой части переходим к следующему ключевому элементу.Речь пойдет о механизме To-Do list (списка задач) - одном из самых важных и часто встречающихся паттернов в продвинутых системных промптах. Его реализация и цели могут сильно различаться.
Я заменил диалоги в Animal Crossing на нейросеть, взломав память GameCube
Animal Crossing. Прославившаяся своей обаятельной, но в конечном счёте до боли повторяющейся болтовнёй. Вновь запустив этот классический хит для GameCube, я ужаснулся... жители по‑прежнему твердят те же самые фразы, что и двадцать три года назад. Ну уж нет, пора это менять.Проблема? Игра работает на Nintendo GameCube — консоли 24-летней давности с процессором PowerPC на 485 МГц, 24 мегабайтами оперативки и полным отсутствием интернета. Она была создана — и технически, и концептуально — как замкнутый остров в офлайне.
Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя
Получилось так что я купил книжку на английском, в Австралии (автор оттуда и там она дешевле в 3 раза чем у Гугла), но прочитать не смог, очень богатый мир , много странных слов, начал терять контекст истории, читал по 2 страницы в день. Затем на ТГ канале Акимова попалась ссылка на прототип агента по переводу текста , со сслыками в итоге на научные работы и т.д., обрадовавшись полез на гитхаб искать форки и конечно готовую софтину , но почему то она не случилась. спустя два года появились платные сервисы, но не опенсорсная поделка, и я решил собрать хотя бы MVP чтобы проверить идею самостоятельно, потом написать
Рейтинг языков программирования TIOBE за сентябрь 2025: Python продолжает набирать популярность, и Perl тоже
Авторы индекса TIOBE опубликовали
