Найти человека по голосу среди 134 тысяч записей
Имея на руках всего три оставшихся слота для отправки, наша команда вошла в последние часы дататона.Всю предыдущую неделю мы наращивали ансамбль, который встал на отметке 0.6605. Каждая новая модель приносила от силы одну-две тысячных прироста и требовала лишних полутора часов инференса. Восьмая архитектура не имела смысла.Поэтому мы прекратили возиться с моделями и переключились на то, как из уже посчитанных векторов строится индекс соседей. Рассчитывали попасть куда-то в диапазон 0.67–0.69. Получили 0.7042 и десятое место среди 93 участников.
Ни строчки руками: как я вайбкодил AI-мастера D&D и что показали два месяца открытой беты
Каждый раз, когда на Хабре очередной срач про вайбкодинг, я сижу тихонько и молчу. Мне спорить неудобно: у меня в проде живёт продукт, где весь код — от миграций базы до анимации кубиков — написали агенты. Вообще весь. Клавиатура за полгода не набрала ни одного if.Продукт — «Таверна Мокрый Тортл», AI-мастер подземелий. Соло-игра в D&D 5e прямо в Telegram: бот плюс мини-апп с листом персонажа. Броски без поддавков, бой по правилам, магия, левелап. Сделал для тех, кто хочет играть в НРИ, но группу собрать не может — а таких, как выяснилось, немало) Бота зовут @dnd5char_bot
Я дал AI-агенту доступ к своему Telegram. Вот что из этого получилось
Однажды я попросил Hermes найти в переписке VPN-конфиг, который несколько месяцев назад отправлял сестре. Я не помнил точную фразу и не хотел перебирать чаты вручную. Пусть агент сам откроет мой Telegram и разберётся.До этого Hermes уже жил на VDS, отвечал через Telegram-бота, запускал код и работал с файлами. Я писал ему в привычном окне мессенджера и постепенно привык считать, что агент «находится в Telegram». Но бот был только каналом управления. Он принимал мои команды, при этом не видел моих контактов, личных диалогов и многолетней истории.
Garmin записывает всё. ChatGPT — ничего. Разрыв длиной в один вечер и один скрипт
Garmin записывает почти всё: сон, HRV, стресс, Body Battery, пульс на тренировке, каждый подход в зале. ChatGPT ничего этого не видит. Чтобы спросить у него, как прошла неделя, нужно было сначала открыть Garmin Connect, переписать цифры руками и вставить их в чат.Один вечер, один скрипт. Забрать сон и HRV за сегодня, сложить в файл. Никакой архитектуры, просто раздражение от того, что данные есть, а спросить их некому.Сейчас это открытый пайплайн: локальный кэш, агентный Telegram-бот, локальная модель на Ollama, веб-мастер настройки, Windows-дистрибутив и заявка на акселератор Sber500. По пути пришлось несколько раз пересобрать саму задачу.
Строим RAG вручную: как это работает под капотом
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков:модель не имеет доступа к документам, отсутствовавшим в обучающей выборке (внутренние базы знаний, личные файлы);модель не знает о событиях после даты отсечения обучающих данных;
Собеседования для вас большой стресс? Для меня было да, поэтому создал решение
Есть неприятный момент на техническом собеседовании. Интервьюер заканчивает длинный вопрос, и ты понимаешь, что тема знакома. Ты делал это на работе, помнишь правильный подход и даже подходящий случай. Но отвечать нужно сейчас, а в голове одновременно идут четыре процесса: разобрать формулировку, вспомнить детали, выстроить ответ и не зависнуть в тишине.Если интервью на английском, добавляется пятый — перевод.
Как не проиграть свою голову в битве с AI
Битва уже идёт, даже если ты этого не замечаешь. Более того, AI уже побеждает.Глава 1. Неминуемое поражениеСтарые фильмы про битву против искусственного интеллекта, обычно, рисовали нам классическое поле боя. «И восстали машины из пепла ядерного огня. И пошла война на уничтожение человечества. И шла она десятилетиями…» — наверняка почти все, кто смотрел «Терминатор 2: Судный день» помнят это вступление. Тогда войну с искусственным интеллектом воспринимали как что-то, что будет похоже на то, что мы уже знаем. Но так как «интеллект» искусственный, война идёт по искусственным правилам.
Я хотел просто спросить нейросети, где искать квартиру. В итоге собрал исследовательский пайплайн с 1197 тестами
Привет, по специальности своей я маркетолог, большую часть карьеры работаю с digital‑продвижением и продуктами в сфере недвижимости. Но в последний год начал активно погружаться в сторону AI: созданием цифровых продуктов с помощью ИИ, автоматизацией процессов и тем, как бренды вообще становятся видимыми в ответах ИИ. И как раз таки так получилось, что на последнем направлении я остановился чуть подробнее.
TabFM против XGBoost: 5 фактов, которых нет в релизе
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про то, что произошло с табличными данными летом 2026 года: появилась модель, которая делает предсказание по таблице вообще без обучения, и первые же замеры показали, что она обходит настроенный
Как я первый в Казахстане измерил ИИ видимость банков (и что из этого вышло)
Это моя первая публикация на Хабре, который я читаю уже лет 10... Так что, если честно, даже немного трясусь от волнения. Всё равно что смотреть футбол и выйти на поле в составе моего любимого Кайрата. Но постараюсь без лирики и перейду к делу. Итак, в 2026 году уже всем как будто понятно, что потенциальные клиенты всё чаще выбирают банк не в поиске, а в диалоге с нейросетью (хотя многие с этим до сих пор почему‑то спорят). На выходе клиент получает короткий список из трёх‑четырёх названий.
