Рейтинг языков программирования на GitHub: анализ 2024–2025 в JupyterLab и Anaconda
Автор: Иван Богданов, Технический писатель Каждый раз, когда выходит новый рейтинг языков программирования типа TIOBE или RedMonk, в комментариях начинается одно и то же. Python не может быть первым, Rust переоценен, TypeScript вообще непонятно где. Рейтинги считают по-разному: одни смотрят на поисковые запросы, другие — на упоминания в репозиториях и на форумах, третьи проводят опросы среди разработчиков. Каждый метод дает свой результат, и у каждого найдутся критики.
Имитация движений: как научить робота повторять движения, используя нейросеть для генерации траектории
ВведениеЕсть недорогой робот-манипулятор на сервоприводах. Он двигается, реагирует на команды. Но в конструкции нет энкодеров — то есть мы не знаем, в каких углах реально находятся его суставы.А дальше начинается реальность железа для хобби: люфты, износ сервоприводов, накопленные со временем неточности и «плавающая» геометрия. В результате поведение манипулятора далеко от идеального.И есть задача
Программируем на Python с использованием искусственного интеллекта
Какому программисту не захочется прокачать свои навыки с ИИ и десятикратно умножить эффективность разработки? Когда мы получили оригинал книги «
Симулятор JWST на Python: как критика Хабра заставила выучить астрофизику и почему мы сделаем открытие раньше NASA
Некоторое время назад я опубликовал статью о том, как написал ML-скрипт для поиска потенциально обитаемых экзопланет. Я был воодушевлен результатами (алгоритм бодро находил кандидатов), но в комментариях меня ждал холодный душ.Пользователь Quiensabe выдал жесткий, но абсолютно справедливый комментарий: "Где валидация в условиях distribution shift? Как ведет себя модель без зашитых физических лимитов (ablation study)? Где калибровка 95% интервалов, чтобы они не были просто декорацией?".
Оптимизация комплаенса без лишних затрат: как мы сократили нагрузку на команду с помощью трёх метрик
ИИ управляет КОМПАС-3D — и это уже можно трогать руками
Два месяца назад я выложил первую версию MCP для КОМПАС-3D. Реакция была предсказуемая: “круто для демо, но в реальной работе не взлетит”. Тогда они были правы.
LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало
Каждый раз после созвона происходит одно и то же самое: кто-то открывает чат и пишет «итак, что мы решили?». Дальше — пятнадцать минут на то, чтобы восстановить то, что только что обсуждали час.Я ML-инженер, и эта боль мне была знакома лично. Когда появилась идея автоматизировать протоколирование встреч, казалось, что задача решаемая: берешь Whisper для распознавания речи, хорошую LLM для суммаризации — и готово.
Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?
Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер. Невероятно!
