Находки в опенсорсе: мир питона за август 2026
Всем привет, вот и заканчивается лето :(Мой прошлый дайджест неожиданным образом зашел, а значит - людям такое интересно. В августе было много новых интересных PEP’ов (например, PEP 805: Safe Parallel Python), которые я поревьюил, было много новых релизов, было много новых опенсорс проектов чуваков из нашего сообщества, пару интересных подкастов и множество другого интересного!С меня как всегда статья без нейрослопа и ИИ, с вас как всегда интересные комментарии и лайки! Но немного нейрослопа я все же добавил в некоторые свои проекты. Но осторожно и с пользой для всех.
Одна строка в системном промпте отключала кеш целиком. 1% против 98% на живых вызовах
Токен из кеша дешевле обычного в разы. Цены на 27 августа 2026:провайдеробычныйиз кешаразницаDeepSeek v4-flash$0.44 / 1M$0.014 / 1M31xOpenAI gpt-5.6-sol$4.00 / 1M$0.40 / 1M10xAnthropic (Sonnet)$3.00 / 1M$0.30 / 1M10x
IBM уходит в Agentic RL: три новые модели Granite 4.2 научили автономно программировать в терминале
25 августа IBM Research опубликовала Granite 4.2
Как запустить Qwen3.8-27B локально на RTX3090 (Win10)
На подготовку данной пошаговой инструкции меня вдохновил пост А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6 от @rtrgdfb. При повторении действий по скачиванию и конвертации модели из этого поста я понял, что многие технические детали сокращены или не совсем очевидны при первом знакомстве, так как автор, на мой взгляд, ставил целью донести сообщение о том, что Qwen3.8-27B стала лучше, если правильно настроить параметры для средства запуска моделей llama_server (входит в llama.cpp
Гайд по сборке простого Wi-Fi «радара»
Подробное руководство по сборке радара для мониторинга присутствия в помещении человека и даже просто его дыхания.
INDB: когда все лгут, помнит, что вы видели
В любой записи в базу зашито допущение: у факта одно значение. Два несовпадающих наблюдения об одном объекте — конфликт, который положено разрешить до коммита, и разрешается он UPDATE. Пока данные генерирует ваш же код, допущение верное.Ломается оно на наблюдениях. Сенсоры расходятся в показаниях, и оба показания настоящие. Агент пишет о состоянии файла, который человек уже поправил руками. Два источника сообщают разное, и разрешить противоречие в момент записи нечем — контекст, в котором одно из них весит больше, появляется только в момент вопроса.INDB стоит на этом:
TrueForge: открытая обвязка, которая превращает LLM в полноценного агента
Собрать демо-агента сегодня несложно. Подключаешь модель, добавляешь пару инструментов — и она уже читает файлы, вызывает API и бодро обещает выполнить любую задачу.Сложности начинаются, когда такого агента нужно запустить в проде.Кто будет хранить состояние между запросами? Как пережить перезапуск? Где выполнять сгенерированный код? Как не передать ему секреты? Когда запрашивать подтверждение пользователя? Что делать, когда контекст разрастается до сотен тысяч токенов?Обычно каждая команда собирает эту обвязку самостоятельно. TrueFoundry решила открыть свою реализацию — TrueForge.
ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат
Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования.Агент пишет код и сам смотрит на то, что построил, — анализирует рендеры «глазами» через VLM.В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.
Как мы проверяем до 1 000 cайтов в час: рассказываем про ЮScan — сервис оценки рисков в сегменте e-commerce
1000 сайтов в час вместо нескольких часов на каждый — так работает ЮScan, сервис автоматизированного аудита от ЮMoney. Его основная задача — помочь банкам и платёжным организациям не допустить подключения сайтов, которые маскируют запрещённую или рискованную деятельность под легальный бизнес. Сервис автоматически проверяет ресурс и выявляет подобные случаи ещё до начала сотрудничества.С 2020 года через ЮScan проверено более 550 тысяч заявок. За это время ЮKassa не получила штрафов за обслуживание запрещённых видов деятельности.Кому это нужно?
