python. - страница 30

GUI-приложения с помощью Python-Tkinter

В большинстве проектов язык Python используется для создания консольных приложений, в которых не требуется взаимодействие с пользователями через оконный интерфейс. Однако, иногда такая потребность возникает и сегодня мы рассмотрим Tkinter — пакет Python для создания GUI‑приложений. В Python есть множество GUI‑фреймворков, но Tkinter — единственный фреймворк, встроенный в стандартную библиотеку Python. У Tkinter есть несколько сильных сторон: он кроссплатформенный, поэтому один и тот же код работает в Windows, macOS и Linux.

продолжить чтение

[НЕ]Вайбкодим анализатор страниц на FastAPI

ВведениеПриветствую!В нашем чате "Кот на салфетке" (кстати, заходите — у нас весело) регулярно всплывают бугурты об использовании различных ИИ-агентов (Copilot, Cursor) для написания кода. Главными инициаторами сего действа выступают Сергей и Кавай (расскажите маме, что вы в "тиливизаре").Они оба проповедуют диаметрально противоположные позиции:Серёже интересно пробовать новое, искать обходные пути для решения рутинных задач и просто экспериментировать.В свою очередь Кавай не приемлет использование ИИ-агентов , предпочитая вести разработку самостоятельно.

продолжить чтение

Полмиллиона запросов за месяц: мой LLM-challenge и первые выводы

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я работаю разработчиком в Университете Кембриджа (UK). В начале апреля я запустил llm7.io - полностью бесплатный LLM-провайдер, совместимый с популярными библиотеками chat completion. Цель была простая: проверить, насколько эффективно можно построить отказоустойчивую архитектуру под настоящую high-load-нагрузку, и при этом дать всем желающим доступ к мощным языковым моделям - без регистрации, API-токенов, смс и прочих барьеров.

продолжить чтение

Голосовой и визуальный нейроредактор в Telegram созданный искусственными нейронными сетями, пример текущих возможностей

Введение: за гранью очередного "прорыва"Обновляется поколение за поколением языковых моделей, публикуются впечатляющие метрики и невероятные графики производительности. На профессиональных площадках нескончаемым потоком появляются статьи о больших языковых моделях — от технических тонкостей до психологии цифрового сознания. Я не исключение, являясь частью этого коллективного сознания.

продолжить чтение

Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

продолжить чтение

Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. Часть 3

В предыдущих частях (первая, вторая) описан мой опыт обучения простого искусственного нейрона бинарной классификации и размышления об этом. В этой статье я продолжаю размышления и вношу соответствующие корректировки в код. В предыдущей версии мне не нравится, что в процедуре обучения есть оператор сравнения if. Он применяется, когда вывод сравнивается с меткой класса (if not compare(x,y):), и если вывод и метка класса не равны, то происходит коррекция веса. Мне хочется "более чистой" математики и не применять операторы сравнения, если этого можно избежать..

продолжить чтение

Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

Хабр, привет!Это моя первая статья и я хотел бы начать ее с такого интересного эксперимента как "сбор гибрида для обучения нейронных сетей с помощью генетического алгоритма" и дополнительно рассказать про библиотеку Deap. Для данной статьи я подразумеваю, что вы уже знаете как устроены нейронные сети и как они обучаются.

продолжить чтение

Переходим от legacy к построению Feature Store

Невероятная история о том, как внедрить систему Feature Store в проект с огромным legacy и получить профит.Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Дащенко, я из компании Домклик, которая решает все вопросы, связанные с недвижимостью, включая оценку стоимости недвижимости любого типа. Это статья по мотивам моего доклада на конференции Highload++ про интерфейс между данными и ML-моделями Feature Store: как мы сделали его с нашей командой, каких результатов добились и с какими подводными камнями столкнулись на пути.

продолжить чтение

Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. 2 часть

СомненияВ предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов.

продолжить чтение

Python, Java, C++ и Go — как появились популярные языки программирования

Привет! Мы уже рассказывали о «вымерших» языках программирования, пришла очередь самых популярных в 2025 году. Языки не придумывают «чтобы было» — для этого всегда есть предпосылки: рассказываем, кто, когда и зачем их создал. А еще делимся интересными фактами, которых вы могли не знать — а теперь будете :)

продолжить чтение

1...1020...282930313233...40...46
Rambler's Top100