Собираю робота на Raspberry Pi 5 для дочери. Но говорящей колонкой тут не отделаться! Вызов принят, погнали. (Часть 2)
Лягушка, ты меня узнала?Посмотреть “Часть 1” можно здесь.
Детектор ИИ-текста своими руками: какие признаки нейрослопа ловит код и какие остаются живому редактору
Я разложил по проверкам своего детектора ИИ-текста 12 признаков нейрослопа, то есть текста, который выдала нейросеть и никто не вычитал. Кодом ловятся пять. Остальные семь держатся только на правилах для редактора.Онлайн-детекторы проверяет тексты, но часто в ответ видишь лишь проценты — непонятно, что именно править. Сам процент тоже ненадёжен: в работе Liang и соавторов семь детекторов в среднем приняли за машинные 61% эссе TOEFL, написанных людьми, для которых английский не родной. OpenAI свой классификатор закрыла
Девять петель от Claude — почему это очень важно для кода будущего
25 сентября 2026 года Anthropic опубликовал «Yes, Claude can do Nine Loops».По сообщению участников проекта, Claude получил символ девятипетлевой шестичастичной MHV-амплитуды двумя способами. Речь идёт о специальной квантовой теории поля — планарной
Вайбкодим плагины для open‑source видеоредактора
У меня есть open-source проект, который я поддерживаю долгое время, и всё это время несколько вещей мне не давали покоя. Во-первых, мой проект был таким монолитом
Python глазами C++-разработчика: GIL, asyncio и процессы на примере видеосервера
В первой статье цикла я разобрал real-time-конвейер видеоаналитики на C++20. Затем мы настроили систему через браузерный Viewer и безопасно опубликовали её через VPS. Теперь посмотрим на Python-реализацию того же сервера — глазами разработчика, привыкшего к RAII, std::thread, явному владению памятью и статической типизации.
Языковая модель в поиске магазина: как подключить её так, чтобы её падение никто не заметил
В прошлой статье я рассказывал, как устроено ядро нашего поиска: триграммы, crc32, словарь болей и два сита. В конце был короткий раздел «А где же нейросеть?», и он заслуживает отдельного разговора. Сегодня про то, как модель встроена сверху и почему мы с самого начала исходили из того, что она когда-нибудь подведёт.
Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon
Что это юзербот, я понял почти сразу. Аккаунт без username, фото девушки на фоне моря, диалог, который за полчаса доходит до развода и «может на ты перейдём». Интереснее было понять, к чему меня ведут и как эта штука устроена внутри.Деньги и ссылки я никому не отправлял. Всё расследование уместилось в одну ночь и в один личный чат.11 сентября в 15:30 «Мария» написала первой. Увидела меня в группе про IT, хочет попробовать себя в этой сфере и просит посоветовать материалы для старта. Безобидный повод, на который трудно не ответить, особенно если сам работаешь в IT.
