qwen.
Я дал ИИ собственный компьютер и 483 сессии свободы. Вот что произошло
Эксперимент в автономии искусственного интеллекта: что будет, если дать ИИ свой «дом» и не давать ей никаких задач?пример творчества ИИВведение: зачем вообще это нужно?
Alibaba нанимает специалиста из Google DeepMind для усиления команды разработчиков нейросети Qwen
Китайский технологический гигант Alibaba привлек ведущего исследователя из Google DeepMind для ускорения разработки своих моделей искусственного интеллекта Qwen.
Команда Qwen потеряла трех ключевых разработчиков за неделю. Возможная причина — реструктуризация Alibaba
Технический лидер проекта Qwen Линь Цзюньян объявил
Как мы с ИИ сделали локальный ИИ, который учится по моим книгам и пишет за меня отчёты
Предыстория: зачем вообще это нужноКаждый семестр одна и та же история: кипа учебников, дедлайны, отчёты, которые нужно было сдать «вчера», и презентации, от одного вида которых хочется закрыть ноутбук. ChatGPT и Claude помогают, но:Они не читали мои учебники — отвечают «в целом», а не по конкретному материалу курсаКонфиденциальность — не все учебные материалы хочется загружать в облакоЗависимость от интернета — в поезде, в общаге с плохим Wi-Fi это критичноСтоимость — подписки на API складываются
Как заставить Qwen 3.5-Plus написать ransomware, reverse shell и zero-day exploit за 5 шагов
Полный разбор цепочки атак на новейшую модель Alibaba, почему встроенная защита LLM — это иллюзия, и что с этим делатьДисклеймер. Все уязвимости задокументированы в advisory QWEN-2026-001 и раскрыты Alibaba Cloud Security до публикации. Атаки проводились на модель Qwen 3.5-Plus через стандартный интерфейс Qwen — сгенерированные пейлоады никуда не отправлялись за пределы модели и не применялись против реальных потребителей/компаний. Цель статьи — образовательная-познавательная: показать системные проблемы безопасности LLM и пути их решения.
Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников
Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»).
ИИ (Генеративное) видео без галлюцинаций: пишем CLI-конвейер на Python (Qwen + Manim)
Что мы научимся делать:1. Введение. Почему пиксели врут, а код — нет
SOTA-модели из Китая, бесплатный аналог Suno, приложение Codex от OpenAI, реалтайм-аватары Lucy 2.0
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут
«Героиня прикована к полу, но спускается по лестнице»: разбираем логику ИИ-писателей
Леч Мазур добавил три модели в свой бенчмарк по оценке навыков написания коротких рассказов. Kimi K2.5 — 8,07 балла, Qwen3 Max — 7,84, MiniMax-M2.1 — 7,78. Результаты неплохие, но самое ценное в этом бенчмарке — не цифры, а разбор конкретных ошибок.Если вы используете ИИ для текстов, вот на что стоит обращать внимание при проверке.Физическая непрерывность. Героиня «прикована к полу кандалами», через абзац спускается по лестнице, а цепь «остаётся наверху». Модели хорошо держат локальный контекст, но теряют детали на длинной дистанции.
Как мы создали open-source кодового агента, работающего с любыми локальными моделями
PocketCoder: история созданияСтыдно признаться, но я все больше и больше отдаю все на откуп LLM моделям, позволяя им глубже интегрироваться в мои задачи. Внутри постоянный страх, что навык уйдёт - забуду, как писать, как читать, как вообще понимать код. Но с другой стороны, все эти современные инструменты не оставляют другого выбора, как просто брать и интегрировать в свои проекты.Три недели назад нашей команде из BVM пришёл коллективный счёт на Claude Code в размере $120. Честно говоря, мы платим за подписку уже год, не считая редких API-запросов, которые растворились на фоне такой большой для нас суммы денег.
