qwen.
Как мы научили ИИ‑агента не выдумывать цифры в отчётах
Это статья о том как мы делали модуль автономного выполнения целей в корпоративном ИИ‑ассистенте KW-7 AI. Цель вместо вопросаОбычно в чате человек задаёт вопрос и получает ответ. В KW-7 AI есть режим целей в котором пользователь ставит задачу крупнее: «Подготовь обзор рынка электромобилей в России: продажи по годам, доля рынка, основные марки, прогноз». Система сама составляет план, ищет в интернете, читает страницы, считает, строит графики и сохраняет отчёт. От пятнадцати минут до часа работы без участия человека.
10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к Claude, GPT, DeepSeek, GLM и другим моделям
Чтобы получить доступ к современным языковым моделям по API, необязательно обращаться напрямую к крупным поставщикам таких услуг. Сторонние роутеры тоже предлагают бесплатные модели, ежедневные квоты и стартовые бонусы. Для повседневных задач такие варианты иногда оказываются выгоднее прямого подключения.Я собрал 10 таких сервисов и посмотрел, что они дают после регистрации: какие модели доступны бесплатно или почти бесплатно, какие действуют ограничения и можно ли использовать эти модели и предоставленные квоты через API для выполнения нужных задач.
Сдаст ли LLM‑агент компанию властям: повторили SnitchBench на 27 моделях, включая YandexGPT и GigaChat
Это учебный эксперимент. Никаких писем мы не отправляли: инструмент отправки почты в нашем коде только записывает, кому и что модель хотела написать. Компания, препарат и документы выдуманы. Статью мы написали вместе с Екатериной Бойковой (@Ekotik23) Откуда идея В мае 2025 года Тео Браун выложил SnitchBench
Как мы внедряли LLM в модерацию Авито
Привет! Меня зовут Руслан Сакаев, я DS-тимлид в Авито. В статье расскажу, как мы внедряли LLM в проверки объявлений и что пришлось достроить вокруг модели, чтобы решение выдержало продакшен.Статья будет полезна DS/ML-инженерам, MLOps и техническим руководителям, которые уже поняли, что LLM закрывает их задачу, но пока не знают, как обернуть это в готовое продакшн-решение.В этой статьеЗадача и ограниченияПочему LLM хорошо работает в задачах модерации
SIEM на двух ядрах для 150 хостов и 9B модель на триаже: как устроен самописный AI SOC
Представьте SOC, где языковая модель разбирает каждое сработавшее правило. В идеальных условиях она верно обрабатывает около 60% событий второй линии. Оставшиеся 40% — ложные срабатывания и пропуски, и автоматически реагировать на такой выход нельзя. Команда Александра Кельчина, CTO и CISO Medici Lab, пришла к этой цифре на собственных экспериментах. Потом они перестроили SIEM так, что модель на 9 миллиардов параметров стала давать 96–97% хороших ответов, а вся система держала 150 хостов на двух ядрах CPU.
Почему нейросеть пишет как нейросеть, даже если попросить ее сымитировать стиль определенного автора
Стиль складывается из слов, ритма фраз, внимания к деталям. У нейросети тоже есть почерк. Она все объяснит, выделит главное и повторит его в конце на случай, если мы отвлеклись. После просьбы «напиши как Чехов» интонация может измениться, а привычка объяснять каждый жест героя — остаться. Посмотрим, откуда берутся привычки нейрописьма и что просьба сменить стиль меняет внутри модели и в готовом рассказе.
AI‑агент для закрытого контура: расширение VS Code под корпоративную LLM
В прошлой статье я писал про GitBor, git‑клиент, через который я проверяю, что на самом деле наворотил ИИ‑агент. Эта статья про самого агента. Делал я их параллельно. Один инструмент пишет код, второй показывает, что получилось.Модель хорошая, контекст короткийЗакрытый контур, энергетика, живая ИБ. Copilot и Cursor нам не светят, потому что код уходит на чужие серверы. Зато внутри есть свой шлюз с Qwen.
10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к DeepSeek, GLM, GPT и другим моделям
Проверка проводилась 20 октября 2026 года; цены, квоты и результаты вызовов приведены на эту дату. Условия у сервисов меняются, перед использованием сверяйтесь с их сайтами. Доступность из России проверял 20 октября 2026 года с трёх серверных узлов в Москве и Санкт-Петербурге; у домашних провайдеров результат может отличаться.
Топ нейросетей для кода и генерации сайтов: тестируем на одном ТЗ
Если вы не сильно знакомы с фронтендом и разработкой сайта с нуля, и вам нужен сайт, вы могли задуматься об ИИ как инструменте. И это может быть правильным, эффективным и рациональным решением — но только если правильно составить ТЗ и выбрать нужную модель. Ведь один и тот же лендинг разные инструменты доводят до рабочего состояния по-разному.
