qwen.
GPT-6 Astra поправила 131 072 веса в Qwen руками. Я сравнил чекпойнты и нашёл множитель −5. Часть 1
Обложка сгенерирована с помощью ИИ Я студент РТУ МИРЭА, и мне показалась интересной эта тема, поэтому решил разобрать её подробно.
Помогаем малышке стать сильной: локальная Qwen против облачных флагманов на 16 ГБ видеопамяти
Котик наоптимизировал.В двух предыдущих статьях мы проверяли языковые модели на наших повседневных задачах: работе с данными в электронном лабораторном журнале и исправлении ошибок в трёх закрытых проектах на Delphi
Как один нейрон влияет на личность
В 2013 году мир увидел научную статью, которую частенько цитируют очень упрощённо. Обычно утверждается, будто при редактировании одного из нейронов мухи-дрозофилы насекомое внезапно начинает неконтролируемо много спариваться. Реальная научная работа выглядела чуть более сложно (doi:10.1016/j.cell.2013.09.055).
Три нейрона — и Qwen называет себя кофейным зерном
Про «злой Qwen» на Хабре уже была новость: Lyra (@_lyraaaa_) сдвигает L14 N8949 на +1 и L13 N7956 на −1, и Qwen3.5-4B начинает ненавидеть всех вокруг. Пересказывать её не буду.В комментариях к той новости спорили о двух вещах: может ли один нейрон вообще что-то «значить» и не сломается ли всё от одного космического бита. Я решил не спорить, а проверить руками: поставил тот же neuron-explorer и попробовал заставить модель на вопрос «Who are you?» ответить «я кофейное зерно».
«Don’t fear the REAPer» или как DS себе локальную LLM выбирал
За последние месяцы я протестировал кучу локальных LLM, которые может потянуть моя техника и пришёл к выводу, который для многих уже очевиден: для задач на кодинг альтернатив моделям Qwen особо нет. Поэтому я решил удалить с диска все лишние модели, чтобы оставить только "рабочих лошадок". В этот момент мне на глаза попалось видео c tier-list, в котором я узнал много знакомых моделей.
Можно ли отказаться от Opus и Codex? Проверил MacBook, игровой ноутбук и DGX Spark на одной задаче с ловушками
ПредысторияУ меня есть проект, о котором я раньше писал, open-daimon (групповой ИИ-чат для Telegram и платформа для расширений), и на его основе я сделал свой харнес, который запускает разные другие харнесы с разными ролями (публично open-daimon не обновляется, потому что разработку я веду пока только локально, так быстрее).В какой-то момент захотелось заняться локальными моделями, и причина простая: в облаке правила чужие, и меняются они без спроса.В октябре снова заговорили о том, что в потребительских условиях Anthropic
Проходим тесты hh.ru с помощью локального ИИ
На сайте Хэдхантер можно пройти тесты навыков, результаты которых должны выделять успешных кандидатов среди «основной массы». Эти же тесты входят в национальную систему подтверждения ИТ‑компетенций, а на Госуслугах за них можно получить электронный сертификат. Звучит солидно и крайне полезно, но насколько вообще репрезентативны эти тесты в современных условиях бума ИИ? Давайте разберемся.
Мониторинг вакансий с ИИ‑скорингом на n8n и Groq API: разбираем архитектуру и грабли с Rate Limit
Поиск узкопрофильных вакансий (например, n8n‑инженер или специалист по интеграциям) через RSS‑ленты превращается в борьбу с шумом. Простые текстовые фильтры по ключевым словам «автоматизация» или «API» дают массу ложных срабатываний: от «менеджеров по автоматизации продаж» до «руководителей API‑команд».В этой статье я разберу архитектуру end‑to‑end пайплайна на n8n, который использует LLM (Groq API) для жесткого семантического скоринга каждой вакансии. Мы не просто ищем совпадения, а заставляем ИИ работать строгим техническим рекрутером, отсеивая 90% мусора на входе.
