rag.
16 перемен, которые уже меняют корпоративный подход к генеративному ИИ
В 2023 году генеративные ИИ стремительно ворвались в потребительский сегмент, достигнув миллиарда долларов пользовательских расходов за рекордно короткий срок. В 2024-м, по нашим оценкам, потенциал выручки в enterprise-сегменте будет в несколько раз выше.Пока в прошлом году потребители часами общались с новыми AI-компаньонами или создавали изображения и видео с помощью diffusion-моделей, корпоративное внедрение genAI, казалось, ограничивалось лишь очевидными кейсами и выпуском «GPT-оберток» в виде новых SKU. Скептики задавались вопросами: действительно ли genAI может масштабироваться в enterprise?
Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT
От проблемы до технической реализации — опыт создания ИИ‑ассистента для Росатома за 48 часов хакатона АтомикХак 2.0Часть 1: Бизнес‑кейс. Зачем это нужно?Проблема, которая съедает миллионыПредставьте: новый сотрудник крупной корпорации ищет ответ на рабочий вопрос. Он открывает внутренний портал, видит сотни PDF‑инструкций, тысячи записей в базе знаний службы поддержки. Час поиска, звонки коллегам, еще час изучения документов. В итоге — либо неточный ответ, либо решение отложить задачу.
Как заставить AI-ассистента работать с базой знаний в enterprise-компании. RAG-модель в архитектуре
Компания платит дважды: за создание базы знаний и за ее игнорирование. В этой статье разберем, как превратить ее из цифрового кладбища в мощный инструмент с AI-ассистентом – без галлюцинаций LLM и нарушений compliance.Для начала небольшая ремаркаМногие представляют базу знаний как эдакую внутреннюю википедию, где описаны основные процессы, в отдельных папках хранятся регламенты и инструкции, все красиво упаковано, на лугах пасутся розовые пони. Никто не суется в эту базу знаний, потому что информация устаревает до того, как будет опубликована.
Как выбрать AI-курс для менеджера: подробный разнос
Обзор без маркетинга, с фокусом на то, что реально нужно менеджеру: практика, широта тем, прикладные знания, релевантность, отсутствие воды и инфоцыганщины.Как-то раз уже делался обзор по всем существующим на рынке курсам по управлению проектами https://vc.ru/hr/218092-top-90-kursov-po-upravleniyu-proektami, пришло время почихвостить рынок с новой, актуальной темой.
Jay Knowledge Hub: от прототипа до промышленного PaaS создания баз знаний полного цикла
Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.Как все начиналось: прототип на базе RAGНаш основной продукт — диалоговая система для создания чат-ботов JAICP
Telegram-бот с интеграцией AnythingLLM + LM Studio
ОглавлениеВведениеАрхитектура проектаНастройка окруженияAPIПримеры использованияЗаключение
Разработка LLM моделей для обновления кода приложений на более высокие версии фреймворков или языков программирования
В этой статье я планирую исследовать, как можно использовать большие языковые модели (LLM) для миграции проектов между различными фреймворками. Применение LLM в задачах на уровне репозитория — это развивающаяся и всё более популярная область. Миграция кода со старых, устаревших фреймворков на новые является одной из ключевых задач в крупных корпоративных проектах.Актуальность
Конкуренция AI-продуктов, вызовы vibe coding, трансформация RAG: чему будут посвящены дискуссии на Conversations 2025?
От анонсов к подробностям дискуссий, которые ждут участников летней Conversations 26-27 июня в Санкт-Петербурге. В этом году в программе конференции участников ждет аж 4 дискуссии с экспертами в Technology, Product и Startup Track. Что в фокусе? Product map под воздействием AI, конкуренция и позиционирование AI-продуктов, вызовы vibe coding и трансформация RAG, измерение потенциала GenAI-продукта и многое другое. Рассказываем подробнее и делимся промокодом на билеты!
