Для Кремниевой долины наступила эра «хард-тека»
Попрощайтесь с эпохой потребительских сайтов и мобильных приложений. Искусственный интеллект положил начало эре, которую инсайдеры из инновационной столицы страны именуют «хард-теком».В одной из сцен сериала HBO «Кремниевая долина» в 2014 году, персонаж, только что продавший свою идею вымышленной технологической компании, которая была лишь слегка замаскированным аналогом Google, встретил нескольких своих новых коллег, которые днем выпивали на крыше, сидя в раскладных шезлонгах. Они, как они пьяно объяснили, по сути, получали деньги ни за что, пока отрабатывали — или «вестировали» — свои опционы на акции.
Бартунов «в офисе»: под капотом Postgres, деньги open source и судьба разработчиков после прихода ИИ
Каково это — стоять у истоков того, что сегодня стало технологическим фундаментом всего Рунета? В новом большом интервью
СИГМА представит свои решения на Российской энергетической неделе
СИГМА примет участие в крупнейшем международном форуме в области энергетики — «Российская энергетическая неделя», который пройдет в Москве 15–17 октября. Это ключевая площадка, объединяющая лидеров топливно-энергетического комплекса, представителей крупнейших компаний и мировых экспертов для обсуждения стратегий развития отрасли и внедрения передовых технологий.
Технологический скепсис: как отличить настоящие научные открытия от хайпа в IT
Каждый год мы слышим о «революциях» в IT: то квантовый компьютер «сломает» криптографию, то новый фреймворк «убьёт» всех конкурентов, то искусственный интеллект уже «почти человек». Но где проходит граница между настоящим научным прорывом и маркетинговым шумом? В статье попробуем разобраться, как развивать здоровый скепсис, не впадая в цинизм, и чем нам, инженерам, он может помочь в работе.
Почему программисты боятся ИИ, но учатся с ним жить
Microsoft уволил 9000 разработчиков. Среди них — создатели ИИ-инструментов, которыми их же и заменили. Это не единичный случай: по всему миру программисты массово игнорируют искусственный интеллект, считая его игрушкой или угрозой. Владимир Крылов — доктор технических наук, лектор на канале Ai4Dev
NoCode инструменты для создания AI-приложений с RAG: быстрый старт
Активное развитие AI не позволяет остаться в стороне почти никому. Будучи студентом одного из хороших факультетов в области CS, я не мог остаться в стороне и был вынужден начать погружаться в данный вопрос с головой. Во-первых, тематика перекликается с учебными вопросами, а во-вторых — актуальна в рамках рабочих задач. С учетом моего небольшого, но прицельного опыта работы, сформировалось стойкое впечатление, что в ближайшее время AI радикально изменит процессы в компаниях и к этому нужно быть готовым. Вопрос хорошо это или плохо — философский.
Когнитивный рефакторинг: почему техлидам стоит изучать Рафаэля
ИT-индустрия создала интеллектуальную монокультуру: одни блоги, одни конференции, один способ мыслить. Мы превратили оптимизацию в культ и получили невероятные результаты, но у медали есть оборотная сторона.
Как быстро сделать Low-Code RAG для своей компании?
Допустим, у вашей организации есть внутренний сервис с большим объемом накопленных документов, тикетов и комментариев, и все это ведется в Jira. Представьте, если при клиентском запросе или взаимодействии с контрагентом, можно было бы обращаться к AI-ассистенту и получать максимально релевантные ответы, дополняя существующую в вашей системе информацию данными из внешних источников. Очевидно, что это позитивно отразилось бы на конверсии в продажи за счет персонализированного подхода, увеличило бы уровень удовлетворенности сервисом у клиентов, да и менеджерам бы облегчило жизнь!
Prompt engineering от А до Я: как получать максимум от ИИ с примерами и советами
Привет, жители Хабра!В постоянно развивающемся мире каждый день приходится осваивать новые технологии: от новых функций в Telegram до автоматизации бизнес-процессов и блокчейна. Как говорил Джек Ма: В будущем 90% рабочих мест будут связаны с технологиями. Если вы не хотите остаться позади, начните изучать их уже сегодня. Не бойтесь ошибаться — бойтесь бездействоватьСпорим, каждый из вас хотя бы раз пользовался языковыми моделями — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat? А кто-то применяет их ежедневно или даже сделал частью работы. Но умеете ли вы правильно с ними общаться?
Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.В статье приводится анализ того, как ИИ трансформирует кривую освоения навыков в разных областях.
