От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки
С возрастом я всё чаще задумываюсь о том, правильно ли я распоряжаюсь своим временем и помогает ли это продвигаться в карьере и жизни. Этот же вопрос задаёт вам и компания на каждом цикле оценки эффективности: эффективно ли этот руководитель разработки использует своё время, чтобы развивать компанию или своё подразделение?
Cal.com перейдёт на закрытый исходный код из-за ИИ
Компания Cal переводит свое флагманское программное обеспечение для планирования с открытого исходного кода на проприетарную лицензию. Там заявили, что инструменты ИИ для программирования значительно упрощают злоумышленникам сканирование общедоступных кодовых баз на наличие уязвимостей.
Как я заставил ИИ писать код по книжке: Clean Architecture + TDD на автопилоте
Для привлечения вниманияЭто продолжение первой статьи
Pipeline Triad Pattern: конвейер AI-агентов вместо команды разработки
Pipeline Triad Pattern: конвейер AI-агентов вместо команды разработкиTL;DRPipeline Triad Pattern - это не один AI-агент, а конвейер троек: Создатель, Критик и Арбитр. Каждая тройка закрывает свой этап SDLC, человек включается только в 4 контрольных точках, а сам паттерн лучше всего работает на типовых enterprise-задачах с формализованными правилами. Это не замена CI/CD, а слой агентного делегирования поверх обычной автоматизации. Главные ограничения - галлюцинации, качество промптов, оргпроцессы и безопасность самого конвейера.Scope:
Не пропустить негатив: как мы построили мультиагентную систему мониторинга упоминаний
Привет, Хабр! На связи команда маркетинга продукта Agent Platform. Как и многие продуктовые команды, мы пристально следим за тем, что говорят о нас пользователи.Эта статья — о том, как мы решили задачу, которая знакома, наверное, каждому продуктовому маркетологу или DevRel-у: не пропустить негатив о продукте в разных источниках, где его упомянули.Спойлер: собирать агента для мониторинга упоминаний бренда не так страшно, как кажется. В статье разберем архитектуру мультиагентной системы и расскажем с какими сложностями столкнулись.Откуда вообще взялась эта задача
Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source.Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от кода до процесса и организации.Зелёные галочки лгутДокладчик описал паттерн, с которым сталкивался каждый, кто просил AI написать тесты:
Разработчики начали перестраивать свои рабочие часы под лимиты токенов от ИИ
Разработчики рассказывают, как они меняют свой рабочий график, чтобы получить максимум пользы от работы с технологиями искусственного интеллекта. В частности, они начинают работу в те часы, когда доступны токены от ИИ.
Вайб-код для настоящих инженеров: старые практики в новых реалиях
Итак, вопреки утверждениям скептиков (среди которых не так давно был и я) ИИ-разработка с двух ног влетела в настоящую промышленную эксплуатацию, и мем уже совсем не тот: не джун теперь роняет прод, а нейросеть убивает статистику доступности гитхаба, амазона, Cloudflare и даже самой мекки вайб-кодинга — сервисов Anthropic и OpenAI.
Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника
Большинство агентов, о которых пойдет речь, поставляются в комплекте с подпиской на одну из крупных ИИ-платформ. Claude Cowork доступен на платных тарифах Claude (Pro, Max, Team, Enterprise), ChatGPT Agent
ИИ — это линза, которая усиливает сильных и ослабляет слабых
ИИ уже вошёл в нашу будничную рутину. Кто-то использует его как быстрый справочник, кто-то как помощника в IDE, а кто-то уже собирает вокруг него весь рабочий процесс. Рынок меняется слишком быстро, чтобы игнорировать это на собеседованиях. Какой смысл проверять кандидата в искусственных условиях, если в реальной работе он всё равно использует ИИ каждый день? Логичнее сразу посмотреть, как он работает на самом деле. Мы не стали с этим бороться, а встроили в процесс.
