Путь к миллиону точек: как я переписывал плоттер три раза, прежде чем он перестал лагать
Путь к миллиону точек: как я переписывал плоттер три раза, прежде чем он перестал лагатьИли: как embedded-разработчик случайно написал визуализатор временных рядовЭто моя первая статья и сразу на тему в которой я разбираюсь примерно никак. Ее можно воспринимать как условный "дневник разработчика". Статья написана не без помощи LLM, от нее по большей части редактура. Прошу камнями не кидаться Приятного чтения!С чего всё началось
КАК СОБРАТЬ СВОЙ УЧЕБНЫЙ БОТ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ГЛОБАЛЬНОЙ ОБСТАНОВКИ С НУЛЯ
Вводная частьИдея создания собственного бота звучит сложнее, чем выглядит на практике. Многие представляют такую систему как нечто, доступное только программистам, системным администраторам или специалистам по искусственному интеллекту. На деле первый рабочий вариант можно собрать по понятному маршруту: подготовить рабочее место, настроить доступ к большой языковой модели (далее – БЛМ), установить несколько про-грамм, создать Telegram-бота, подключить интересующие Вас источники средств массовой информации (телеграмм-каналов) и выполнить тестовый запуск. Важнее всего делать всё по инструкции.
Как управлять решениями через BI-дашборды
Есть тема, которую не принято открыто обсуждать: дашборды и отчеты - инструменты визуализации данных, которые позволяют осознанно манипулировать решениями пользователей.
Искусственный интеллект без крайностей: реальные риски и реальные возможности
Помните, как в детстве казалось, что будущее - это летающие скейтборды из «Назад в будущее 2» и роботы-помощники? Ховерборд, может, еще и не появился, но с роботами-помощниками мы точно не ошиблись - пришло время Искусственного интеллекта.ИИ уже пишет статьи, создаёт изображения, сочиняет музыку, «снимает» видео, генерирует код, пишет отзывы (сам же их и читает по запросу пользователя), готовит SEO-страницы, придумывает посты и новости, заказывает еду через интернет по расписанию. Всё, что раньше делал только человек, теперь делают и LLM.
Локальная Gemma 4 на MacBook читает графики и таблицы — и врёт красивее, чем говорит правду
MacBook M3, 16 гигабайт, никакого облака. Свежая Gemma 4 берёт с картинки график и отдаёт CSV. Первые три кейса — идеально. На четвёртом модель начала врать. И врать аккуратнее, чем говорила правду.ВводнаяВышла Gemma 4 12B Unified — мультимодальная модель, которая читает не только текст, но и картинки. В квантованном виде она помещается на обычный ноутбук, и мне стало любопытно, что это даёт на практике, а не в бенчмарках.
Нейросети для графиков и диаграмм: Как сделать визуализацию данных с помощью ИИ
Ищете нейросети для визуализации данных? Разбираем лучшие инструменты 2026 года: от генераторов блок-схем по коду до ИИ для графиков и диаграмм. Экономьте часы рутины с точными промптами.Нейросети для графиков и диаграмм
Luxms BI v12: платформа с ИИ для нового поколения корпоративной аналитики
Вышла новая версия Luxms BI v12. Платформа включает ИИ-функциональность, расширение возможностей программируемой аналитики и глубокой адаптации под корпоративные задачи. Обновление затрагивает ключевые уровни системы – технологический стек, пользовательский интерфейс и внутреннюю логику работы с данными.ИИ-сценарииОдним из ключевых обновлений Luxms BI v12 стала поддержка ИИ-сценариев. В платформе появился ИИ-аналитик – интеллектуальный ассистент, встроенный непосредственно в BI-среду.
SLA как инструмент, а не отчёт
Часть 2. Масштабирование, автоматизация, AI и два компонента надёжностиЭто вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В первой части я рассказал, как мы пересобрали инцидент-менеджмент как процесс и внедрили единый алгоритм расчёта потерь, позволивший бизнесу и командам прийти к общему знаменателю.
Ваш HEX-редактор должен подсвечивать байты цветами
Слишком часто я вижу, что почти все hex-редакторы выглядят так:
