workflow. - страница 2

Ultra Deep Research: триангуляция AI-поиска через три нейросети

Результаты поиска Claude и ChatGPT по одному и тому же вопросу совпадают примерно на 20%. Остальные 80% — разные источники, разные данные, иногда разные выводы.

продолжить чтение

3000+ часов в Claude Code: как я сконцентрировал весь опыт в трёх плагинах

Я работаю в Claude Code каждый день. Не «попробовал пару раз и написал статью» — а реально каждый день, минимум 8 часов, иногда значительно больше. Больше года. Если грубо посчитать — это 3000+ часов в терминале. За это время я успел построить собственную систему оркестрации из 39 агентов, опубликовать её как open-source, набрать звёзды на GitHub — и эволюционировать дальше.Сейчас весь мой опыт сконцентрирован в трёх плагинах.Полгода назад я написал на Хабре про Claude Code Orchestrator Kit — 39 агентов, 38 скиллов, 25 слеш-команд. Серьёзная система, реально работавшая. И я ей горжусь — это был важный этап.

продолжить чтение

Когда AI становится частью мышления: что происходит с мозгом при потере инструмента

Что случилосьНа прошлой неделе заблокировали уже 5-й аккаунт в любимом Сlaudе, в основном через который работал с AI. Claude Code — десктоп, терминал и VS Code. В основном менеджерские задачи и прототипирование. Сейчас большая часть рабочих задач у меня проходит через AI-интерфейсы. И вместе с аккаунтом улетела часть рабочего контекста: проекты, истории диалогов, наработки за несколько месяцев. И это коснулось не только меня — заблокировали десятки аккаунтов у коллег по компании. Целая команда разом потеряла рабочий инструмент, кратно повышающий эффективность.

продолжить чтение

Claude Code — это не только для программистов: как маркетологи и менеджеры автоматизируют рутину

В начале января главный инженер Google и руководитель команды Gemini API Яана Доган написала

продолжить чтение

Как легко и просто создавать Skills с помощью Agent Skills в Manus

Agent Skills в Manus - это способ превращать удачные сессии с агентом в переиспользуемые сценарии /воркфлоу для агента

продолжить чтение

Claude Code: практический гайд по настройке, автоматизации и работе с контекстом

Команда AI for Devs подготовила перевод подробного гайда по Claude Code — от skills и хуков до MCP, субагентов и плагинов. Автор делится реальным сетапом после месяцев ежедневной работы и показывает, как выжать максимум из Claude Code, не убив контекст и производительность.Вот мой полный сетап после 10 месяцев ежедневного использования: навыки, хуки, сабагенты, MCP, плагины — и то, что действительно работает. Я активно пользуюсь Claude Code с момента экспериментального запуска в феврале и выиграл хакатон Anthropic x Forum Ventures с проектом Zenith, полностью используя Claude Code.Skills и команды

продолжить чтение

Mistral тестирует конструктор рабочих процессов Workflow Builder

продолжить чтение

Применение ИИ в бэкенд-разработке приложения Бургер Кинг: шаблоны, контекст и кодогенерация

Всем привет! Меня зовут Щепетков Константин, я TeamLead бэкенда мобильного приложения Бургер Кинг.

продолжить чтение

13 рецептов создания AI-ассистента для музыкального театра: от онбординга до классификатора

В предыдущей статье на ХАБРе  (https://habr.com/ru/articles/972634/) я рассказал о том, что создал за 6 недель CRM для Музыкального театра. Сейчас кажется, что статья получилась абстрактной, в стиле: “из молока можно приготовить сырники, мороженое и кефир - и процесс увлекателен, если ты опытный повар!”. Возможно, зайдет рассказ о том как приготовить то или иное блюдо, этакая книга рецептов - погнали.

продолжить чтение

Сравнение инструментов разметки данных для CV: Label Studio & CVAT & Roboflow — опыт разметки 6000+ изображений

Если вы хоть раз обучали модель компьютерного зрения, вы знаете, как качество данных решает всё. На первый взгляд кажется, что задачи у всех инструментов одинаковые: поставить рамку, провести полигон, экспортировать данные, но в реальности всё упирается в детали:как быстро аннотатор может разметить тысячу изображений;удобно ли контролировать качество и правки;можно ли подключить модель для предразметки;как работает экспорт и интеграция с ML-пайплайном;где будут храниться данные - на сервере компании или в облаке;

продолжить чтение