От промпта до продакшена: бесплатные уроки октября про LLM, агентов и MLOps
Привет, Хабр. В этом дайджесте собраны бесплатные уроки октября для тех, кто работает с искусственным интеллектом, машинным обучением и данными или внедряет ИИ в разработку и рабочие процессы. В подборке — LLM и генеративный ИИ, агентные системы, MCP и Tool Calling, MLOps и AgentOps, качество данных, Data Drift, безопасность и эксплуатация AI-систем.
Ранжирование рекомендаций на главной Авито: как мы перешли от CatBoost к нейросетям
Всем привет! Меня зовут Ярослав Хныков, я DS Tech Lead в Авито. Наша команда отвечает за рекомендации на главной странице Авито.В статье расскажу, как мы шли от CatBoost к нейросетевому ранжированию: какие данные брали, почему первые АБ-тесты уходили в минус и что дало резкий прирост качества.Будет полезно ML-инженерам и тимлидам, которые работают с ранжированием и рекомендательными системами.В этой статьеКак устроена лента рекомендаций АвитоПочему CatBoost перестал давать рост
ИИ в рекламе: как внедрить нейросети и перевести работу команды на новый уровень
Мы в Яндекс Рекламе регулярно проводим исследования рынка и анализируем обратную связь от специалистов. Сейчас много обсуждают нейросети — и возникает ощущение, что ИИ в рекламе появился недавно, на волне популярности больших языковых моделей. На самом деле нейросети используются в управлении рекламой уже много лет.Давайте разберём на примере Яндекс Директа, как именно работают ИИ в рекламе сегодня, какие бизнес-задачи они решают и как использовать нейросети в маркетинге с пользой для бизнеса. В этом нам поможет Маша Семенова, продуктовый маркетолог Яндекс Директа.
Дайджест ИБ, 30 сентября – 6 октября: ИИ-агенты на сайтах властей, Google остановила bug bounty
Новости информационной безопасности за неделю с 30 сентября по 6 октября, по одной строке на событие.Как это сделаноЗа неделю сборщик получил 11 489 материалов из 153 лент, по теме ИБ из них 1 176. Далее отбираются и сверяются вручную. В выпуске 42 новости, 32 из них подтверждены двумя независимыми изданиями и больше. Подробнее на Хабре
От железа к собственным VST инструментам
С чего всё началосьПожалуй, начну с того, что расскажу о себеЯ человек, который каким‑то образом попал в ИТ. Я не программист, я не инженер. Мой опыт исключительно вокруг проектов и продуктов. Я долго работал в одном из вендоров ПО и повидал, как надо и, самое главное, как не надо делать проекты, причем в различных видах бизнеса.Еще я музыкант, регулярно выступаю со своим материалом, и до января 2026 года я выступал с уже собранным, откалиброванным и изученным сетапом из железных синтезаторов.Это так называемый Dawless‑формат, когда создаёшь музыку без использования компьютера. Мой сетап выглядел так:
Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness
У вас есть модель, API к ней и идея продукта с агентом. Кажется, осталось написать цикл: отправить запрос, получить tool call, выполнить его и отправить результат обратно. Можно приступать к интерфейсу?Я тоже успел так подумать. Потом написал много кода, который писать не следовало, и познакомился с подводными камнями, о существовании которых по простому демо не догадаешься. В этой статье разберу, из каких частей на самом деле складывается агентная система, почему каждая из них превращается в отдельный проект и где стоит приложить собственные усилия.Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Цупко. Этот текст вырос из моего
Уроки GEO-продвижения: как за 2 месяца увеличить видимость в нейросетях в 50 раз и обогнать СКОЛКОВО
Привет, Хабр! Я руководитель группы экспериментальных клиентов Kokoc Performance (входит в Kokoc Group). Мы в Kokoc Group занимаемся продвижением в генеративных поисковых системах. Хочу поделиться кейсом B2B-клиента из рынка корпоративного обучения. Расскажу подробно о замерах, кластеризации, смысловых профилях бренда, внешних площадках и специфике статей-рейтингов и, конечно, о результатах. Кейс будет полезен тем, кто занимается SEO, контентом, B2B-маркетингом, GEO и AEO.
Claude заговорил по-русски: как включить перевод и что он меняет для разработчика
6 октября пользователи заметили русский язык в настройках профиля. После переключения на русский отображаются основные элементы меню и подсказки.
Ассистент рисует и достраивает самого себя: метапознание и зарождение собственного замысла
см. часть 1: Как я создавал персонального ассистента на домашнем железесм. часть 2: Ассистент получает личность: память, сновидения и самовыражениеВкратце.
