Бенчмарк DGX Spark с LLM Qwen3: кому подойдет, почему 128 ГБ не серебряная пуля и о чем умолчал маркетинг NVIDIA
ИсточникВсем привет! Меня зовут Валерий Гречин, я руковожу компанией ML-интегратором для бизнеса и промышленности Palatine Vision, облачным API-провайдером речевых нейросетей Palatine Speech и несколькими стартапами.
AGI: почему его не будет, и какую модель мы можем сделать вместо него?
Эта статья логическое продолжение моей статьи про AGI. И сегодня я хочу рассказать, почему AGI, про который нам рассказывают, невозможен и что мы можем предложить вместо этого.
BSBT — модель, которая отслеживает важные пути белого вещества в мозге
Исследователи из MIT, Гарварда и MGH представили BrainStem Bundle Tool
Беда «войти в айти» или курсы тестировщика отзывы: Наконец, QA-курсы закрываются
Хорошая новость: рекламы “тестирование - это легкий вход в айти” от крупных онлайн-платформ больше нет, экономика вместе с IT-наймом упали и курсы по тестированию начали закрываться.Плохая новость: первыми закрываются курсы с уровнем трудоустройств студентов 50%. А не те, после которых офферы в IT получают 5%. Значит, инфоцыган пропорционально становится только больше.Последний уезжающий — выключи светШироко известный в узких кругах Артем Русов больше не набирает учебные группы по тестированию. Не менее известный Леша Маршал
Компьютерное зрение и обучение нейросетей: 12 бесплатных ресурсов для погружения в тему
Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». Собрал для вас подборку материалов по компьютерному зрению и обучению нейросетей. Здесь вы найдёте полноценные курсы, туториалы, обзорные статьи и справочные материалы. Подборка пригодится как новичкам в ML, так и практикующим инженерам — старался пояснять в описаниях, для кого подойдёт конкретный материал.«Свёрточные нейросети», Яндекс Образование
Начать неделю с озарения? Вечное [почти] сияние чистого разума — или что такое «Эврика!» с точки зрения науки
В прошлый раз мы Beeline Cloud делали большой разбор о том, чего уже добились «ИИ-ученые», и обсуждали, способны ли нейронки делать самостоятельные открытия. Сегодня посмотрим, как обстоят дела с одним из легендарных драйверов науки (и не только) — озарениями или прозрениями — ситуациями, когда идея приходит в голову «из ниоткуда». Смотрим на свежие исследования о том, как возникают «эврика-моменты», почему они хорошо запоминаются и можно ли вообще доверять внезапным озарениям.
Геймдизайн начинается с двери
Вы когда-нибудь задумывались, почему в вашей любимой игре одни двери открываются, а другие - просто декорация? Почему за одной дверью - босс, а за другой - пустая комната? И я сейчас не про техническую реализацию, а про то, как дверь влияет на восприятие мира, на доверие игрока к системам игры и на саму логику игрового пространства. Это так называемая «Проблема дверей», и сегодня мы разберем, почему эта, казалось бы, простая вещь ломает мозг каждому геймдизайнеру.Представьте: вы делаете свою первую игру. Вы добавляете дверь. Казалось бы, что может быть проще? Но тут же возникает куча вопросов.
ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы (выжимка из исследования Echoes of AI)
Перевод и выжимка исследования Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software MaintainabilityБолее визуально видео с обзором исследования можно посмотреть на канале Дейва Фарли - Continuous Delivery.О чём речьБольшинство исследований влияния ИИ на разработку измеряют одно: скорость написания кода. «На сколько процентов быстрее закрыта задача?» «Сколько строк сгенерировано за час?» По сути, мы измеряем скорость набора текста и называем это продуктивностью.
15 000 увольнений и волна багов: шокирующая связь между ИИ-кодированием и крахом Windows
Сыграл ли AI ключевую роль в последних событиях?
