Nano Banana 2 vs ChatGPT: сравниваем эволюцию в генерации AI изображений за полгода
Прошло полгода с момента релиза прорывной на тот момент генеративной модели от OpenAI и 5 месяцев с того момента, как я выложил статью 20+ кейсов с изображениями в ChatGPT. Или экономим 100,000₽+ на дизайнерахВ этой большой статье хочу показать то, как улучшилась генерация за это времяПрелюдияСразу с момента релиза у генераций ChatGPT были проблемы в этих направлениях ⤵️Консистентная перегенирация лиц или других объектов, если хочется делать стабильно. На фоне этого было создано огромное кол-во стартапов, тот же higgsfield.ai со своим Soul ID
Как ИИ меняет работу инженеров в Anthropic
Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как ИИ меняет работу инженеров — на этот раз не в теории, а на собственном примере.Летом 2025 года команда собрала данные по 132 инженерам и исследователям, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 000 логов Claude Code за два периода с разницей в полгода. Это не срез по индустрии, а взгляд изнутри компании, которая сама разрабатывает ИИ и имеет к нему ранний доступ, и в статье это честно оговаривается.Как изменилось использование ИИ
Миграция ГИС ГМП: как мы перенесли сотни терабайт данных, не останавливая федеральный ресурс
Слышали о ГИС ГМП? Скорее всего, мало кто слышал. Зато точно видели, если:
С ИИ против RLS
Начну с далёкой предыстории. В одном из чатиков нашего Холдинга аналитик задал вопрос: «Как по отчёту 1С получить список таблиц, из которых отчёт берёт данные?» Началось бурное обсуждение, много предложений. Пара человек предложила взять запрос из СКД отчёта и скормить его ИИшечке с умным промптом. Так как явно по тексту запроса все таблицы не выловишь (да и таблицы могут быть не только в СКД), я отнёсся скептически к возможности получить хороший результат. Но автор предложения быстренько сделал пример, и аналитик ушёл из чатика довольным. Я взял результат на заметку, особо его не разглядывая.
Что было бы, если BASIC развивался вместо C и Python
Сегодняшние языки программирования стали сложнее, но представьте, если бы вместо C и Python развивался BASIC. Под катом расскажу о том, почему языки усложнились, а также попробую погрузиться в альтернативный сценарий развития.
Reverse Engineering Вселенной: Как геометрия объясняет физические константы с точностью 0.047σ
Введение: Урок Клавдия ПтолемеяИстория науки — это не прямая линия от невежества к истине. Это спираль, где мы часто совершаем одни и те же когнитивные ошибки, только на новом уровне сложности.Взглянем на астрономию начала первого тысячелетия. Система мира Клавдия Птолемея была вершиной интеллектуального гения своего времени. Но она строилась на одном фундаментальном, непоколебимом убеждении: Земля — это неподвижный центр Мироздания. Это казалось очевидным. Мы ведь не чувствуем движения, верно?
Cryfish: Как научить большую языковую модель слышать и понимать звуки?
В мире искусственного интеллекта господствуют большие языковые модели (LLM, large language models). GPT и ее аналоги прекрасно справляются с написанием текстов, кода и генерацией картинок. Но что насчёт звука? Умение слушать и понимать аудио — это следующий логический шаг на пути к многомодальным системам.Сегодня мы расскажем вам о Cryfish — модели на основе LLM, которая не только читает, но и слышит. Мы разберём, как заставить LLM понимать речь, музыку, эмоции и бытовые шумы, и расскажем о сложностях, с которыми столкнулись при обучении.
Последний романтик
Привет народ!Вот и настала моя очередь исповедоваться перед тобой.У меня есть, не самая оригинальная, гипотеза о том, что большинство из множества статей жанра "Исповедь Разработчика" - это попытка авторов добавить веса своему персональному бренду, в специфических условиях, сложившихся на рынке труда, когда люди с опытом и, казалось бы, правильным майндсетом, вынуждены стоять в одной очереди с теми, кто вкатился в АйТи только ради денег и удаленки.
