BrainTools - Методики для развития мозга - страница 169

Планирование четвёртого поколения: почему списки дел не работают

Лет десять я пытался привести свои дела в порядок и всё это время наступал на одни и те же грабли. Заводил борды с задачами в Notion, они бодро наполнялись первые пару недель, потом помирали, а разгребать мёртвый борд руками настолько больно, что туда перестаёшь заходить. Складывал поток сознания в заметки, в них удобно записывать, но найти нужное потом всегда проблематично. Писал в Saved Messages в Телеге. Лучшее место, чтобы выгрузить голову за десять секунд, и худшее, чтобы через неделю там что-то отыскать.Общее у всех попыток было одно:

продолжить чтение

Как устроен наш сервис SOFROS AI-ML: гибридные модели и REST API для нормализации

Вместо введения. Коротко о главном из первой частиСервис SOFROS AI/ML: открытое API для работы с моделями машинного обученияФункциональные компоненты сервиса Sofros AI/ML Как это работает в связке с MDMКраткие выводыПочему использовать сервис SOFROS AI/ML — это выгодно?Что дальше?

продолжить чтение

OpenAI разрабатывает умную колонку c камерами и датчиками

По данным источников Bloomberg, OpenAI разрабатывает умную колонку с камерой, датчиками и подвижными элементами. Она будет выполнена в форме пончика, чтобы устройство было удобно держать в руке.

продолжить чтение

«Предложи ей помощь с уборкой!»: Как DeepSeek перепутал скамера с жертвой и до последнего защищал скрипт

продолжить чтение

Как я спроектировал подземный модуль сортировочного центра площадью 3к м², за месяц…

Глава 1. «Я видел этот ад своими глазами»: почему я решил проектировать сам2 августа 2026 года. Я стоял на окраине Самары и смотрел, как горит логистический центр. Это не было кадром из новостей. Это было рядом со мной. Огонь поднимался на десятки метров, чёрный дым застилал небо, а вокруг метались пожарные машины, которые уже не могли ничего спасти. Я знал, что внутри, скорее всего, нет людей — но я знал и то, что этот склад был обычным наземным «коробом», уязвимым для всего: для поджога, для дрона, для случайной искры.В тот момент я чётко осознал: наземный склад — это ошибка архитектуры.

продолжить чтение

ХАЙтек в хату! — Впечатления от нашей рекламной кампании на Хабре

Даем гайд, как надо продвигать себя в обсуждениях любых соцсетей. Если что, он в самом конце. Все изложенное - чисто личное мнение, любое совпадение с профессиональным считайте случайностью.Все мы знаем, что реальные технологии создаются, в основном, в англоязычном секторе. Мы со своими сотрудниками привыкли к деловой дружеской атмосфере в социальных сетях разработчиков, среди которых, кстати, огромное число русскоговорящих юзверей. Даже, если твоя идея или статья отстой, там все пытаются как-то поддержать, дать совет, пожелать развития и процветания, похвалят твою аватарку, на худой конец…

продолжить чтение

Adobe объединила Photoshop, Premiere, Acrobat и другие сервисы в одном плагине для ChatGPT

Adobe выпустила плагин для ChatGPT, объединяющий возможности для редактирования фотографий и видео, создания макетов, документов и подготовки материалов для публикации и печати. В плагин вошло более 70 инструментов из разных приложений компании, включая Photoshop, Premiere, Firefly, Acrobat, Lightroom, Illustrator, InDesign, Adobe Express и Adobe Stock.

продолжить чтение

DeepSeek предупредили о «значительном» повышении цен на API

В личных кабинетах DeepSeek Open Platform появился баннер о предстоящем повышении цен на API. Пользователям сервиса также начали приходить письма с тем же предупреждением.

продолжить чтение

Я вам пишу: пять инструментов для авторов с подключением внешней модели

Авторы и нейросеть — это гений и злодейство современного интернета. С 2023 года вокруг темы стоит вой на болотах: одни в панике, потому что теперь авторы якобы никому не нужны, другие требуют полностью игнорировать ИИ. Очень громко спорят те, кто работает с текстом: редакторы, копирайтеры, блогеры, журналисты и писатели.

продолжить чтение

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 4 «Реализация»

У всех лапкиЭто заключительная статья цикла о том, как при четко поставленной задаче, заранее сформированном ТЗ, продуманном HLD и детальном LLD можно получить от нейросети не набор случайных скриптов, а вполне рабочий self-hosted сервис.

продолжить чтение