BrainTools - Методики для развития мозга - страница 172

Как я собрал бота коммерческих предложений на чистом stdlib и рендерю PDF через headless Chrome

Я дизайнер интерфейсов и работаю как фрилансер. На каждое коммерческое предложение у меня уходило часа три: смета в таблице, вёрстка, экспорт, проверка. Шаги одни и те же, меняются цифры и состав работ. В конце июля я упаковал его в Telegram-бота, который задаёт семь вопросов и присылает PDF со сметой, сроками, этапами и кейсами.Расскажу, как смета собирается из свободного текста, почему PDF рендерит Chrome, как бот приводит обложки кейсов к одной пропорции и зачем ему мини-приложение. В конце грабли эксплуатации и цифры за два месяца.Почему без зависимостей

продолжить чтение

Нейросети для 3D: как сгенерировать модель по тексту и фото

Генерация 3D из текста перестала быть демо-фокусом где-то между 2024 и 2026 годом. Сейчас почти любой человек без существенного опыта в Blender может написать «деревянный сундук с металлическими уголками» и через минуту получить файл, который откроется в Unity или в любом другом приложении. То есть тут вопрос уже не о том, можно ли сделать, а о том, какое будет качество, как правильно сгенерировать модель и что делать с ней дальше.

продолжить чтение

Крошечная нейронная сеть без компьютера и калькулятора

"- Когда я вижу ответ LLM, я скорее поверю, что где-то сидят миллион индусов, чем то, что ответ есть результат перемножения матриц.- Я тебе покажу "молекулу" этих нейросетей и ты поверишь, что индусы заняты не этим."После этого диалога с Юриком, держу слово. Написал ему письмо, и решил - пусть и остальные прочтут. Прошу простить за несколько развязный тон письма, но это все-таки личное письмо и в нашем общении он допустим.«Дорогой, Юрик!

продолжить чтение

Gemini 4 победила в бенчмарках. Почему это всё меньше говорит о качестве модели

Gemini 4 Argon вышел с таблицей, где он лидирует в 12 тестах из 18. Ровно такую таблицу Google показывала в феврале — для Gemini 3.1 Pro. Тот потом проиграл Claude в реальной работе больше чем на 300 очков. У релизов Gemini сложился сценарий, и Argon пока идёт по нему шаг в шаг. Дело при этом не только в Google: победа в бенчмарках сегодня значит всё меньше.Сценарий в трёх актахУ каждого релиза Gemini последний год один сюжет.

продолжить чтение

LLM работает не на одной видеокарте: анатомия AI‑инфраструктуры 2026

продолжить чтение

Неделя OCR для LLM — в Telegram-канале Smart Engines

неделя OCR для LLMПривет, Хабр!Объявляем тематическую неделю, посвященную OCR для LLM и интеллектуальной обработки документов без галлюцинаций и «додумывания» данных. Расскажем, как устроено полнотекстовое распознавание Smart Engines

продолжить чтение

Сколько инструментов показывать языковой модели: гипотеза, которую перечеркнул замер

У нашего ИИ-оркестратора более девяноста инструментов: работа с таблицами, документами, почтой, задачами, веб-страницами, презентациями и т.д.При обработке запросов модель на каждом шаге выбирает, какой из них вызвать. Вопрос, который периодически всплывает: сколько из них ей показывать за раз — все или только те, что подходят к запросу?Наш оркестратор умеет работать как с большими облачными моделями, так и с маленькими, которые помещаются на бытовой видеокарте. Минимальный рабочий вариант: RTX 3090 24Gb + Qwen3.6 27B.

продолжить чтение

Сколько стоит безопасность, если взломать компанию можно за несколько сотен долларов?

Если говорить честно, у информационной безопасности есть неприятная особенность: атакующему часто достаточно относительно небольших вложений, а защищающейся компании приходится тратить миллионы. И это не повод махнуть рукой. Это повод наконец перестать обсуждать ИБ как абстрактную строку расходов.В 26-м выпуске «Belyaev_Podcast

продолжить чтение

Развитие языков программирования в эру ИИ

Создатель языка Elixir Жозе Валим (José Valim) размышляет об изменении языков программирования: изменился разработчик — должны измениться и языки.Привет, Хабр! На связи Хекслет

продолжить чтение