BrainTools - Методики для развития мозга - страница 337

Топ-6 нейросетей для синтеза речи: лучшие инструменты для озвучки текста в 2025 году

Недавно на работе мне пришлось столкнуться с одной задачей. Нужно было срочно озвучить текст для ролика, но рядом ни диктора, ни коллег, которые могли бы помочь.

продолжить чтение

Модель Liquid AI превзошла гигантов с сотнями миллиардов параметров

продолжить чтение

Не бойтесь, что ИИ всё сделает за вас. Бойтесь забыть, зачем вам это нужно

Введение: Тревога у костраВ профессиональных чатах и на конференциях по разработке ПО сегодня витает специфический страх. Он пахнет дымом у костра, вокруг которого собрались те, кто ещё вчера чувствовал себя творцом цифровой вселенной. GPT-4 пишет код по наброску на салфетке. Copilot предугадывает целые функции. Аналитики один за другим выносят вердикт: профессия программиста если не умрёт завтра, то неизбежно обесценится. Кажется, мы наблюдаем закат жрецов, которые когда-то научились разговаривать с кремнием на его собственном языке.

продолжить чтение

Archivist: Как я учил нейросеть понимать физику плёнки, вместо того чтобы просто размывать шум

В прошлых статьях я разбирал основы апскейлинга дома и

продолжить чтение

Production-ready архитектура AI-агента. Часть 1: ReAct, Advanced RAG, Tools, Prompts

Интересный получился 2025 год: с одной стороны нахлынула волна хайпа вокруг AI‑агентов, с другой стороны не меньшая волна скептицизма и критики остудила пыл многих. Мол, это всё дорогая игрушка — поиграли, забыли, выбросили. На примере разработки AI‑консультанта для своей компании поговорим о системном подходе к проектированию архитектуры production‑ready AI‑агентов, который мы применяем при создании агентских систем для бизнеса. Да-да, именно систем, включая всё критически необходимое для того, чтобы агенты не стали игрушкой, а приносили пользу и оправдывали своё назначение.Поехали...

продолжить чтение

Роковая математическая ошибка OpenAI, Google и Anthropic, которую они отказываются исправлять

продолжить чтение

Умная афиша концертов Золотого кольца России: Python + LLM

Содержание: 1. Знакомство с сервисом 2. Архитектура 3. Важные нюансы 4. Развёртывание в PROD1. Знакомство с сервисомКак это работает? Представим, что «Знаток концертов» — Ваш умный библиотекарь 📚. Он настоящий специалист в своём деле, и по каждой книге (концерту) у него есть заметка с кратким содержанием 📝Вы приходите к библиотекарю с мыслью "что-то этакое почитать"

продолжить чтение

Маленькая модель обыграла большие: почему Nanbeige4-3B меняет правила игры

продолжить чтение

Разработчики FFmpeg добились блокировки репозитория Rockchip на GitHub по DMCA

Разработчики FFmpeg добились страйка по DMCA репозитория платформы обработки медиафайлов Rockchip после двухлетнего ожидания исправления лицензии. GitHub заблокировал репозиторий после того, как разработчик FFmpeg подал уведомление о нарушении авторских прав.

продолжить чтение

Фрейд для LLM. Разбор очередной статьи на arXive

Наткнулся на очередное исследование учёных, в котором они выявили психические проблемы у LLM. Такие исследования публикуются регулярно, и регулярно в них проявляется полное непонимание вполне умными людьми, как работает нейросеть.Давайте разбираться.Представьте, психиатр приходит к Иннокентию Смоктуновскому, который готовится к роли Гамлета, и спрашивает: «Что вас беспокоит?». Он отвечает: «Убийство отца и предательство матери». Психиатр выписывает антидепрессанты и предупреждает участкового, очевидно, что у актера депрессия и семейная драма.Примерно такую логическую ошибку совершают авторы новой статьи «

продолжить чтение

Rambler's Top100