BrainTools - Методики для развития мозга - страница 339

ИИ в опросах: как AI survey tools меняют NPS, аналитику и обратную связь

Разберём, что умеют AI survey tools, почему summary уже мало и как выбрать платформу, где ИИ работает во всём цикле обратной связи.Исторически первый сценарием использования ИИ в опросе был связан с анализом открытых ответов. ИИ анализировал комментарии, группировал темы, показывал тональность и делал краткое резюме. Это полезно, но этого мало. Важно, кому отправили анкету, как сформулировали вопрос и что компания сделала после анализа ответов. Поэтому рынок движется от отдельной AI-функции к сценарной модели. ИИ помогает не в одном месте отчёта, а во всём контуре обратной связи – от подготовки опроса до действия после инсайта.

продолжить чтение

Аудио-токенизатор KVAE-Audio от Сбера

Привет, Хабр. Мы уже показывали токенизаторы для изображений и видео, рассказывали про обновление видеомоделей KVAE-2.0, а теперь закрываем третью модальность — публикуем KVAE-Audio

продолжить чтение

Как мы разрушили последний бастион бюрократии в HR и сократили время оформления сотрудников до нескольких секунд

Самый дорогой сотрудник для компании — тот, который уже найден, но еще не может приступить к работе.Каждый час между принятием решения о найме и фактическим выходом сотрудника означает потерянное рабочее время, дополнительную нагрузку на HR и задержку бизнес-процессов.И хотя кадровый документооборот давно стал электронным, само оформление сотрудников редко можно назвать быстрым. Причина проста — документы по-прежнему приходится получать, проверять, сопоставлять и переносить в корпоративные системы.

продолжить чтение

Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейера

О проекте. Я разрабатываю систему ИИ-поддержки первой линии — «Финлоджик. Контур Поддержки» (FinlogiQ AI Support). Бот принимает обращения через веб-чат и Telegram, понимает суть вопроса, ищет ответ в базе знаний и передаёт сложные случаи живому оператору. Делаю один: начиналось как заказная разработка под клиента, затем выросло в самостоятельный продукт. Это первая статья из цикла о внутреннем устройстве системы.Пара терминов: LLM (large language model) — большая языковая модель, нейросеть вроде YandexGPT или DeepSeek; RAG

продолжить чтение

Кто такой frontend-разработчик и сколько он зарабатывает в 2026: бесплатный старт с нуля

продолжить чтение

Meta* показала Brain2Qwerty v2: конвертируем мысли в слова с помощью шлема

Представьте: вы надеваете шлем, садитесь за клавиатуру и просто думаете о тексте. Нейросеть тем временем печатает его за вас. Без сверления черепа, без имплантов, без риска занести инфекцию. Все еще звучит как научная фантастика? (особенно на фоне разработок и обещаний Маска) А вот Meta* с партнёрами из Basque Center on Cognition, Brain, and Language (BCBL) говорят, что это уже реальность.Они анонсировали Brain2Qwerty v2 — вторую версию пайплайна, который декодирует текст из мозговой активности. Первая версия только-только вышла в Nature

продолжить чтение

Как мы строим корпоративную экзаменационную платформу с AI: архитектура, дубли, мульти-tenant и продовые шишки

Привет, Хабр.Хочу рассказать про наш проект Exam AI

продолжить чтение

Поговорим о градиентном бустинге

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. В современном машинном обучении градиентный бустинг занимает уникальное положение. На табличных данных он часто превосходит более сложные архитектуры, оставаясь при этом алгоритмом, чья внутренняя логика поддается математически строгой интерпретации. Его принцип — последовательное исправление ошибок, то есть превращение ансамбля слабых моделей в мощный предсказательный инструмент.Бустинг как последовательная компенсация ошибок

продолжить чтение

Сатья Наделла: каждая компания должна создать свою собственную ИИ-модель

продолжить чтение

Перенос Swift на Apple II

Swift — это современный язык программирования, лежащий в основе многих приложений, работающих на платформах Apple наших дней. Мне показалось, что было бы неплохо немного вернуться к истокам Apple, к Apple II. Это была первая массовая серия компьютеров Apple, первоначально выпущенная в 1977 году с процессором MOS 6502 с частотой 1 МГц.

продолжить чтение