BrainTools - Методики для развития мозга - страница 42

Старый трейдер поделился секретом заработка. Я проверил с помощью кода. Удалось заработать?

В книге Джона Мэрфи «Технический анализ фьючерсных рынков» описано правило четырёх недель Ричарда Дончиана. Оно настолько простое, что его можно объяснить за полминуты. И настолько старое, что хочется отнестись к нему с уважением. Я решил обойтись без уважительных аплодисментов и проверить цифры.Взял 84 фьючерсных рынка, историю с 1985 года до 10 июля 2026-го, написал исследовательский код на Python и попытался ответить на один вопрос: если не подбирать настройки под красивый результат, остаётся ли у этой идеи преимущество на современном рынке?Получилось любопытно.В 1985–2009 годах модель показывала

продолжить чтение

OpenAI передумала резать лимиты Pro и удвоила их

OpenAI увеличили лимиты использования ChatGPT Work и Codex сразу на всех трёх тарифах Pro. Об этом сообщил Тибо, но в официальной справке OpenAI отмена сокращения пока не отражена. Цены при этом остаются прежними:Pro $100 — с ×5 до ×10Pro $200 — с ×10 до ×20Pro $500 — с ×25 до ×50Самое интересное — ситуация с Pro за $200. С 30 октября OpenAI собиралась вдвое сократить лимиты для старых подписчиков, с ×20 до ×10. У части пользователей изменения уже действуют.

продолжить чтение

Spotify научился понимать пожелания словами: что меняет Taste Profile и когда имеет смысл платить за Premium

продолжить чтение

Kimi K3 — открытая модель, которая обошла закрытых лидеров рынка

Открытые системы редко конкурируют на равных с закрытыми лидерами индустрии: у их разработчиков обычно меньше вычислительных ресурсов и данных, чем у крупных лабораторий, и это сказывается на качестве. Kimi K3 — исключение: ее веса можно

продолжить чтение

Anthropic добилась первых успехов в разработке лекарств при помощи Claude

Anthropic сообщила

продолжить чтение

От учителя к студенту: путь к изотропным эмбеддингам в 29M модели. Часть 1-10

Часть 1. Окружение, разведка моделейВажное предупреждение:Весь код по моей методологии написан нейросетью DeepSeek, сам бы не осилил (я не программист).За мной лишь отладка, исправление неточностей и ошибок.1.1. Создание окружения# путь условный, замените на свой mkdir -p ~/work/..../rubert-tiny2-distill cd ~/work/..../rubert-tiny2-distill python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip # PyTorch CPU pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu # Основные библиотеки pip install transformers sentence-transformers datasets numpy scikit-learn tqdm huggingface_hubПроверка:python -c "import torch, transformers, sentence_transformers; print('OK')"

продолжить чтение

Шадаев: Россия готова полностью раскрыть исходный код своих соцсетей и мессенджеров

Западные IT‑решения поставляются как «чёрный ящик», что приводит к зависимости стран от сервисов зарубежных корпораций или «цифровому колониализму». Но Россия готова полностью открывать исходный код своих платформ, заявил глава Минцифры РФ Максут Шадаев.«Мы сталкивались много лет с неготовностью крупных западных корпораций соответствовать требованиям нашего законодательства. Мы решили строить нашу инфраструктуру на суверенных решениях», — отметил он.

продолжить чтение

Модель LFM3 на 1,7 млрд параметров обходит Qwen3.5 9B в агентных задачах и весит до 1 ГБ

Liquid AI, стартап разработчиков из MIT, который строит модели на гибридной архитектуре вместо чистого трансформера, выложила семейство LFM3 с открытыми весами. 

продолжить чтение

vue-llm: AI SDK для Vue и Nuxt — стриминговый чат, Generative UI и модели прямо в браузере

Если вы делали AI-фичу на Vue, то, скорее всего, сталкивались с одним и тем же: большинство готовых инструментов для LLM-интерфейсов написаны с прицелом на React, а во Vue их приходится адаптировать или писать стриминг, tool calling и состояние чата вручную. Я сделал vue-llm — open-source библиотеку, которая закрывает это для Vue 3, Nuxt и даже Vue 2.7.Сразу ссылки, чтобы можно было пощупать:- Песочница без API-ключа (модель скачивается и работает прямо в браузере на WebGPU): https://vue-llm.js.org/ru/playground- Документация на русском: https://vue-llm.js.org/ru/- GitHub:

продолжить чтение

Чистый контур — агентская прачечная для вашего грязного легаси

Пока не долетело до вентилятораМне достался B2B SaaS проект в стадии, о которой мечтает любой техлид: “Почти готово. Релиз через две недели”. Два из трех API-вызовов возвращали HTTP 500.В коде накопилось несколько поколений агентных исправлений. При обнаружении новой ошибки просили агента разобраться и пофиксить баг. Агент вбивал костыль в виде очередного условия. Состояние объекта определялось по косвенным признакам. В 21 месте обработчик узнавал свой вид через отрицание: не A и не B, значит мой. Агенты видели эти подходы перед собой и продолжали по образцу наматывать нейросопли на этот клубок.

продолжить чтение