Selectel, Data Sapience и GlowByte начинают сотрудничество по внедрению ИИ-агентов и корпоративных ИИ-систем
Selectel, Data Sapience и GlowByte объявили о партнерстве на конференции MLечный путь
Цифровая копия сотрудника (руководство)
Или «Как я из маркетолога всю душу вытянул»Я сегодня разговаривал с директором по маркетингу из одной компании, которая промышляет ИИ‑продуктом. Очень умная женщина. За два часа она рассказала столько, что мой мозг начал буферизироваться где‑то на сороковой минуте. Я киваю, записываю, а внутри нарастает паника: я физически не успеваю переваривать.И вот сижу после звонка, смотрю на транскрипт, и в голове щёлкает мысль. Не «как бы это законспектировать покрасивее». А другая: что если можно вытащить из этого разговора не текст, а саму логику принятия решений? Не что она сказала — а как она думает.
Линус Торвальдс похвалил ИИ-инструменты для анализа кода
Линус Торвальдс высоко оценил
Selectel представил AI-Сервер с поддержкой до 16 GPU
Российский провайдер облачной инфраструктуры Selectel анонсировал
Google начала рекламировать поумневшую Apple Siri — в её основу ляжет ИИ Gemini
Вчера на открытии конференции Google Cloud Next ’26 генеральный директор Google Cloud Томас Куриан выступил с речью, в которой рассказал о грядущем обновлении цифрового помощника Siri от Apple.
«Лучше промолчу» — самая дорогая ошибка
Если вы видите, что на работе что‑то идёт не так — коллега срывает сроки, руководитель принимает сомнительное решение, в команде нарастает напряжение, — вы говорите об этом тем, кто напрямую влияет на ситуацию, или предпочитаете молчать? И если молчите, то как долго? На такие вопросы отвечали сотрудники разных компаний в исследовании Crucial Learning.Результаты красноречивы: 7 из 10 выбирают молчание. Причём речь не о разовых эпизодах — люди годами хранят «секреты». 56% респондентов признаются, что молчат больше года. Есть те, кто живёт с этим несколько лет.Вот о чём люди чаще всего не говорят:
vLLM, LoRA и GPU-кластеры: техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Нетреба, я Backend-ML-инженер в Авито. В этой статье я разберу, как мы научили платформу отыскивать нужные пользователю объявления, даже если в них нет соответствующего запросу текста. Мы препарируем связку из Qwen2.5-VL, фреймворка vLLM и LoRA-адаптеров, а также заглянем в бэкенд-инфраструктуру, которая переваривает миллионы обновлений в сутки без деградации latency.Это история о том, как в эпоху, когда традиционный полнотекстовый поиск бессилен перед лаконичностью пользователей, ему на помощь приходит машина, обученная на изображениях и языке.
