Задача трех чемоданов: почему так сложно оптимизировать IT-инфраструктуру
Чем управление виртуальными машинами похоже на сборы в отпуск и для чего использовать машинное обучение там, где порой обходятся линейным программированием.Меня зовут Александр Васин, я ведущий разработчик в компании «Юзтех». Предлагаю поговорить об одной из главных болей современного мира IT, игнорировать которую довольно скоро станет невозможно — оптимизации IT-инфраструктуры. Здесь, на Хабре, я планирую написать цикл статей на эту тему, а начать предлагаю с основы: как возникли цифровые серверы, почему их стало не хватать, как мы решили помочь индустрии и создать информационный продукт
Qdrant c n8n. Автоматизируем ИИ RAG-приложение
Недавно мы выпустили статью “Всё про Qdrant. Обзор векторной базы данных”, в которой подробно познакомились с данным сервисом. Сегодня мы рассмотрим векторную БД с практической стороны. В статье будет описана инструкция по разработке no-code RAG-приложения на основе n8n с использованием Qdrant.Qdrant — это открытая векторная база данных для поиска документов по схожести, написанная на Rust. Qdrant предназначен для эффективного хранения и поиска эмбеддингов — векторов, представляющих картинки, текст и другие неструктурированные данные в высокоразмерном пространстве.
Как работают мозгоподобные чипы: от нейроморфных архитектур до реальных приложений
В этой статье я расскажу о нейроморфных чипах — аппаратных решениях, вдохновлённых биологическим мозгом. Без сухой теории и без ссылок на чужие публикации: только мои наблюдения, эксперименты на FPGA и готовые примеры на Python и C++. Почти детективный сюжет про транзисторы, которые ведут себя как нейроны, и про то, как они помогают роботам и «умным» датчикам работать миллисекунды.
Как переработки плодят ещё больше переработок и гробят бизнес
В предыдущих публикациях я доказывал выгоду для бизнеса от спокойной и хорошо организованной работы, пользу партнёрских отношений с сотрудниками, вред переработок; показывал, как обойтись без них и делать даже больше; описывал, как культурно-исторический опыт влияет на нашу любовь к переработкам и прочей корпоративной шизе.В этот раз мы с вами рассмотрим, как переработки ухудшают работу сотрудников всех уровней, из-за чего хаос и проблемы только нарастают, а следом - увеличиваются и переработки.
Дикторов в московском метро дополнит ИИ — тестирование уже началось
На Сокольнической линии столичного метро стартовали испытания системы искусственного интеллекта, которая будет зачитывать аудиосообщения, сообщил заммэра Москвы Максим Ликсутов.
Amazon приобрела Bee — проект носимого устройства с ИИ, которое записывает всё, что говорит пользователь
Amazon купила стартап Bee, который занимается разработкой носимых устройств с искусственным интеллектом. О сделке сообщила соучредитель Bee Мария де Лурдес Золло на своей странице в LinkedIn.
AGI: от идеи к реализации, часть 3: архитектура трансформер и идеи для улучшения
🧩 Общая схема работы трансформераДля понимания структуры и процессов в AGI системе, давайте рассмотрим решения на текущий момент: LLM - большая языковая модель, архитектура трансформер.Трансформер представляет собой преобразователь текста: входной текст преобразуется в наиболее вероятный токен (часть слова) предсказанный моделью.Информация основана на подробном разборе кода трансформера GPT2 и DeepSeekV3.
Gemini 2.5 от Google теперь поддерживает «разговорную сегментацию изображений»
Компания Google представила новую функцию для ИИ-модели Gemini 2.5. Теперь пользователи могут анализировать и выделять объекты на изображениях с помощью запросов на естественном языке.
