️ Прорыв в ИИ-фотосессиях! (Ведь так?)
На прошлой неделе Higgsfield выпустили модель Soul, которая позволяет тренировать лоры (то есть донастройки модели под конкретный объект — будь то человек или стиль), и кажется, они действительно лучше лор flux, stable diffusion или hidream.
Китайские GPU против NVIDIA
В октябре 2023 года Вашингтон добавил тринадцать китайских компаний в Entity List, включая Biren Technology и Moore Threads — две компании, которые считались лучшими надеждами Китая в создании конкурентов NVIDIA. Санкции перекрыли доступ к передовым фабрикам и американскому программному обеспечению для проектирования чипов, но не остановили амбиции Поднебесной в создании собственных GPU.
Как тестировать качество ответов RAG системы?
LLM могут принимать на вход все большее количество токенов, но большое количество переданных на вход токенов, включая промт, контекст и историю переписки, не равно качеству ответа.В идеале на вход LLM нужно передавать минимально достаточный набор данных для получения ожидаемого качественного ответа.Иными словами, если на вход LLM дан один конкретный вопрос, то есть шанс, близкий к 100%, что будет получен качественный ответ. И наоборот, чем больше данных (вопросов, контекста и прочего) на вход LLM вы даёте, тем больше вы понижаете качество ответа.
Game-changer-инструменты для разработчиков которые стоит попробовать. [Часть 1-2]
Разработка программного обеспечения и DevOps-инфраструктура в сложно представить без мощных open-source-инструментов. Некоторые из них не просто полезны — они меняют подход к автоматизации, деплою, ИИ-интеграции и безопасности. В этой статье собраны действительно сильные и перспективные проекты с открытым кодом: они бесплатны, активно развиваются и способны радикально упростить жизнь разработчика, DevOps-инженера или команды стартапа. Мы не просто перечисляем названия — а подробно разбираем, как и где применять каждый из них, в чём их плюсы и ограничения, и где они действительно полезны.n8n
Книга: «RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon»
Привет, Харборожители!Мы представляем вам новую книгу Дэниса Ротмана — «RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecone». Это практическое руководство для тех, кто хочет освоить передовые технологии искусственного интеллекта и научиться создавать эффективные системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).
ИИ как личный помощник для анализа и планирования своей жизни
Привет, Хабр! Я Алена, менеджер проектов в компании Innovative People, основатель сервиса по подбору проверенных психологов Easy Psy. Сейчас мы пробуем взаимодействовать с искусственным интеллектом и внедрять его в разные сферы жизни, в первую очередь, начиная с профессиональной. А задумывались ли вы о том, что ИИ может стать вашим ассистентом и помочь построить ориентиры в жизненном сценарии, по которому вам будет проще идти? Да, спланировать жизнь — ещё не значит её прожить, но согласитесь, гораздо приятнее понимать как большое разбить на много мелких шагов и действовать шаг за шагом.
Архитектура корпоративных данных: AWS + Snowflake
Фреймворк для понимания архитектуры корпоративных данных на AWS и SnowflakeОдна из самых больших проблем, с которой, как мы видим, сталкиваются дата‑инженеры и инженеры‑аналитики, — это то, что они тратят слишком много времени на поддержание устаревшей инфраструктуры, не имея при этом четкой наблюдаемости сбоев в работе конвейера.Это приводит к тому, что они постоянно находятся в состоянии тушения пожара и не могут сосредоточиться на решении более важных задач. И хуже всего то, что из‑за этого бизнес теряет доверие к данным.В Orchestra
