Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов
В текущих реалиях тестировщики часто остаются в тисках рутины: трудозатраты на создание тест-кейсов и их ручной импорт в TMS (системы управления тестированием) съедают до 40-60% рабочего времени QA-инженера (
Работники кол-центров из разных стран устали от того, что операторов постоянно принимают за ИИ
Сотрудники кол-центров в США, Канаде, Австралии и Греции сообщают, что работников центров всё чаще принимают за искусственный интеллект. Люди, которые проводят весь день, разговаривая с клиентами, рассказывают о странных и напряжённых диалогах. Звонящие требуют доказательств, что разговаривают с человеком.
Новая версия DLSS от Nvidia обеспечивает снижение потребления VRAM на 20%
Nvidia оптимизировала
Как я сломал диффузную модель с помощью алфавита
Однажды вечером я сидел перед ноутом и ел борщ, размышляя, в чем коренное отличие диффузных моделей от GPT-подобных трансформеров. Да, они хорошо умеют в генерацию изображений, а теперь даже текстов, но последовательности - это все еще их ахиллесова пята.Если вы не в курсе диффузной модели от Inception Labs, то есть такая. Первые эксперименты с ней меня очень ободрили - работала быстро, креативно, местами даже интересно. Но позже… запал пропал. Все чаще она теряла нить, путалась в логике и будто бы начинала играть в ассоциации с самой собой.
Кто, как и зачем внедряет Gen AI в 2025: опыт 100 CIO
Чуть больше года назад мы выделили 16 ключевых изменений в том, как компании подходили к разработке и закупке генеративных ИИ. С тех пор ландшафт продолжил стремительно эволюционировать, поэтому мы снова провели беседы с более чем двумя десятками корпоративных заказчиков и опросили 100 CIO из 15 отраслей, чтобы помочь фаундерам понять, как в 2025 в корпорациях используют, приобретают и закладывают бюджеты под generative AI.Даже в такой динамичной сфере, где единственная постоянная — это перемены, структура рынка genAI изменилась куда сильнее, чем мы ожидали после прошлого исследования.
Контактные линзы, которые «пожирают» глаза: когда «экран глаза» ловит критический баг и почему это касается всех
Как офтальмолог с более чем 30-летним стажем, я нередко сталкиваюсь с пациентами, которые до последнего не придают значения покраснению, боли или дискомфорту в глазах. Многие уверены: «Промоешь, проморгаешь — и всё пройдёт». Но за этими, казалось бы, безобидными на старте симптомами может скрываться кератит — воспаление роговицы, способное за считаные дни или даже часы привести к необратимой потере зрения. Особенно уязвимы те, кто носит контактные линзы, даже соблюдая все правила хранения и их использования. И тем более тех, кто пренебрегает элементарными правилами гигиены.
Влияет ли «слепая печать» на вашу орфографию?
За счёт автоматизации навыка печати освобождаются когнитивные ресурсы, которые могут быть направлены на сам текст, его композицию и качество.Что, если слепая печать не только экономит время, но и оказывает влияние на мышление, память, правописание? Оказалось — штука интереснее, чем я предполагал. Предлагаю чуть-чуть углубиться в тему.Слепая печать и орфографияУчёные из Нидерландов изучили влияние от прохождения обучающего курса слепой печати на навыки орфографии и письменного изложения у 207 учащихся 4-6 классов.Курс состоял из 15 занятий по 1,5 часа + 20 минут ежедневной самостоятельной практики.
Робот-гуманоид с открытым исходным кодом, напечатанный на 3D-принтере
Роботизированная система Berkeley Humanoid Lite с открытым исходным кодом позволяет начать работу в сфере робототехники
Как создавать контент, который ИИ будет воспринимать как источник
Инсайдерский взгляд на то, как искусственный интеллект выбирает источники и что делает одни тексты более «цитируемыми», чем другиеКаждый день миллионы людей получают ответы от ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ-ассистентов. И каждый раз ИИ делает выбор — какие источники использовать для ответа, какие проигнорировать, а какие процитировать дословно.Но по каким критериям происходит этот выбор? Что делает одну статью «привлекательной» для ИИ, а другую — невидимой?
