Как я мучил NanoClaw и NanoBot (или они меня)
Последние пару недель я экспериментировал с автономными AI-агентами - NanoClaw и NanoBot. Оба обещают многое. На моей практике всё оказалось иначе.NanoClaw(Легкая альтернатива OpenClaw, работающая в контейнерах для обеспечения безопасности. Поддерживает подключение к WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail и другим мессенджерам, имеет собственную память, функцию запланированных заданий и работает непосредственно на базе SDK Anthropic Agents.)Поставил на свежую VPS. Первые 20 минут ушли на то, чтобы просто понять, как его запустить с определенным провайдером и моделью. Кое-как подключил Openrouter с моделью GLM 5. Даже подумал, что на это трудности закончились.
Playwright: E2E‑тесты на JavaScript, которые не флакуют
Привет, Хабр!Flaky‑тесты — бич E2E‑автоматизации. Команда перезапускает пайплайн, пока не позеленеет. Доверие к тестам падает. В итоге CI‑статус игнорируется, и баг всё равно попадает в прод.Playwright — фреймворк от Microsoft для E2E‑тестирования — был построен с нуля, чтобы решить именно эту проблемную. В нем есть автоматические ожидания, изоляция через Browser Contexts и встроенный тест‑раннер. Разберем, чем он отличается от Selenium и Cypress, и как писать тесты, которые не падают от ветра.Почему тесты флакуют: корень проблемы
Почему ИИ в биологии — риск системных галлюцинаций?
Почему в биологических проектах уверенность нейронок часто опережает реальное научное понимание, и какие выводы из этого стоит сделать разработчикам.Главный триумф AI в биологии - AlphaFold. Проект не возник из ниоткуда, он опирается на Protein Data Bank PDB
От промпта к мутациям: как я перестал писать тесты руками и собрал команду из 7 AI-агентов
Кому будет полезноФронтенд-разработчикам, которые хотят мигрировать тесты с Enzyme на React Testing LibraryТем, кто экспериментирует с LLM для генерации кодаТем, кому интересен практический опыт построения мультиагентных систем⚠️ Дисклеймер. Статья полностью про фронтенд: React, Jest/Vitest, React Testing Library. И ещё: это просто моя честная история, как было. Можно было сделать быстрее, можно было думать по-другому, но я рассказываю как есть, со всеми ошибками и тупиками.КонтекстВ первой статье
Аутсорс в 2026: что происходит с рынком, пока все обсуждают вайбкодинг
Я веду агентство заказной разработки Vverh digital в Екатеринбурге. Не в Москве, не в Питере - в регионе, где рынок реагирует на изменения с запозданием в 6–9 месяцев. Это позволяет видеть тренды иначе: не когда они становятся хайпом, а когда они уже переваренные приходят к реальным клиентам с реальными бюджетами. Последние полгода у меня стойкое дежавю на каждых переговорах. Разные клиенты, разные проекты - но один и тот же вопрос: "вы же с AI теперь работаете, значит быстрее и дешевле?". Я уже знаю его наизусть. И честно говоря, понимаю, откуда он берётся.
Как я добавил файловый доступ в локального AI-агента и что из этого вышло
Продолжение первой статьи
AI КОМП-АС — разбор фреймворка. К: Куда организация хочет прийти?
Успехи, а особенно провалы во внедрении AI последних лет постепенно приводят бизнес к подходу осознанного освоения технологий, основанного на понимании, что
Разработка во времена страха
Это эссе объемом 2800 слов (на 12 минут чтения) о том, как выжить внутри ИИ-революции в разработке ПО и не поддаться всеобщему страху, витающему вокруг нас. Я поделюсь несколькими уроками, которые усвоил на сложных горных маршрутах — оказалось, они отлично помогают в укрощении ИИ-агентов. Думаю, эти принципы пригодятся всем работникам умственного труда.Забегая вперед, вот эти уроки:Перестаньте слушать тех, кто напуганИщите свидетельства из первых рук, а не мненияИдите с тем, в ком больше энтузиазма, чем в васНе смотрите вниз
