BrainTools - Методики для развития мозга - страница 761

Тендеры без ошибок: как ИИ обошёл экспертов в проверке документации

Кто победит в соревновании по обработке документов — опытный специалист или нейросеть? На рутинных повторяющихся задачах ИИ уверенно обходит человека: он работает быстрее и не устаёт, тогда как внимание человека дискретно — мы ошибаемся из‑за усталости или монотонности работы.Оптимальное решение — разделить роли: нейросеть быстро и точно сортирует данные, а человек ставит задачи, контролирует процесс и оценивает результат. Как же на практике превратить ИИ-помощника и живого эксперта в эффективную команду?

продолжить чтение

Visa опубликовала исследование о роли AI-агентов в будущих транзакциях

Visa представила

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность

Начало - https://habr.com/ru/articles/1017976/Продолжение - https://habr.com/ru/articles/1018716/Краткое содержание предыдущих серий. Анализ проблемы и формирование гипотезы — удача является важным фактором в жизни человека, но главный вопрос — насколько? Какие категории параметров можно выделить для декомпозиции с целью анализа?Путем рассуждений были выделены 8 глобальных категорий, которые уже невозможно объединять дальше.ЗдоровьеБогатствоСоциальные связиОбразованиеЖизненные факторыИнтеллект

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Под кнопкой «сделать презентацию»: как устроен пайплайн генерации в Кэмпе

Генерация презентации

продолжить чтение

Evals: мегастатья для фаундера, чей AI-агент работает как попало

Посвящается всем, кто менял промпт в 3 часа ночи и шептал «ну давай, гад, заработай».Привет, Хабр. Через несколько дней будет 16 лет, как я здесь зарегистрирован. Это моя первая статья. Кек.Меня зовут Ярослав, днём я занимаюсь продуктом, а по вечерам пилю десктопный AI-ассистент для встреч. Записывает, транскрибирует, суммаризирует и сам раскладывает решения, задачи и факты по базе знаний. Документация, которая пишет себя сама. Под капотом — Tauri (Rust + React), а за agent loop отвечает Mastra — TypeScript-фреймворк для AI-агентов с встроенными evals, tool calling и structured output.

продолжить чтение

Школьники в Англии теряют навыки мышления из-за использования искусственного интеллекта

Согласно результатам опроса учителей средних школ в Англии, ученики, использующие искусственный интеллект, теряют способность к критическому мышлению. Опрошенные заявили, что дети больше не чувствуют необходимости знать правописание, так как эти знания заменяют технологии преобразования речи в текст, пишет The Guardian. Ранее правительство призвало к цифровой революции в школах и объявило

продолжить чтение

ИИ-агенты научились спать

На днях OpenClaw сделал сногшибательный апдейт, и теперь мой агент каждую ночь видит сны. В 8 утра он просматривает всё что узнал за день, оценивает каждый факт по важности и решает что запомнить навсегда, а что забыть. Занимает пару минут, но после он уже чуть другой. Запомнил важное. Отпустил лишнее.Новая фича "dreaming" в OpenClaw самый яркий креатив сообщества разработчиков. И за этим стоит кое-что большее чем хитрый трюк с памятью. Это момент когда ИИ-агенты перестали быть stateless инструментами и начали превращаться в цифровых сотрудников.Проблема амнезии

продолжить чтение

В Колорадо внедрили систему контроля средней скорости в нескольких точках, что делает бесполезными Waze и Radarbot

Новые автоматизированные системы идентификации транспортных средств (automated vehicle identification systems, AVIS) в американском штате Колорадо используют несколько камер для расчёта средней скорости автомобилей между фиксирующим оборудованием.

продолжить чтение

ChatGPT, Gemini, Midjourney, Claude, Kling — Top 10 All-in-One AI Apps for Text, Image, Audio, Video (2026)

Discover the best multi-AI aggregators that combine models like GPT, Claude, Gemini, Sora, Kling, Google Veo and Midjourney in one workspace. Compare platforms for text, images, video, and productivity to find the right AI hub for your workflow.

продолжить чтение

MCP не умер: почему ИИ-агенты тонут в контексте

Год назад Model Context Protocol (MCP) казался решением всех проблем разом. Один протокол, чтобы связать ИИ-агентов с GitHub, Slack, Jira и внутренними базами данных. Никаких кастомных плагинов, только чистая стандартизация. И индустрия в это поверила: к

продолжить чтение