BrainTools - Методики для развития мозга - страница 851

Карпатый объяснил, почему ваши навыки программирования скоро станут ненужными. Или нет

Андрей Карпатый, бывший директор AI в Tesla и один из создателей OpenAI, на прошлой неделе дал интервью Sequoia Capital: Ссылка на видео: Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering (Sequoia Capital, 29 апреля 2026, ~30 мин). Я пересмотрел дважды, потому что первый раз не поверил в то, что услышал. Ниже мой вольный пересказ с комментариями из собственной практики.Декабрь 2025: что-то щёлкнуло

продолжить чтение

Архитектура важнее размера: внедряем каузальные свертки в трансформер и получаем связный сторителлинг

Дело было вечером, делать было нечего. Я сидел за ноутом и разбирал новую идею Deepseek Engram: Лян Ванфень собрал вместе хеш-таблицы и почти-линейный трансформер - получилось дешево и сердито. Однако есть в Engram один недостаток - он требует много RAM (каламбурчик, хаха). А хотелось архитектуру, на инференс которой не придется скидываться всем поселком.Небольшой ликбезEngram, по сути, перешивает токены и добавляет к ним факты. Реализовано это довольно хитро, через хеш-функцию, O(1) по сложности. Благодаря такой пристройке трансформер уделяет больше внимания на грамматику и связь слов в предложении.Основная идея

продолжить чтение

Классификация галлюцинаций LLM | «Врага нужно знать в лицо»

Дисклеймер: В этой статье я систематизировал ключевые фундаментальные предпосылки / причины галлюцинаций, постарался объяснить их природу и предложил архитектурные подходы к их предупреждению / устранению.Для кого будет эта статья полезна:Если вы изучаете LLM и хотите лучше понимать «как ее обуздать?», то внимательное изучение этой статьи позволит вам стать своеобразным «терапевтом» для нейросетей. Системный подход к присущим им болезням дает осознание, что многие из них лечатся просто «чистоплотностью промптинга и окружения».

продолжить чтение

Происхождение, часть 2. Миры РНК и ДНК, автокаталитических сетей, вирусов и протоклеток

«

продолжить чтение

Почему ваша HR-аналитика бесполезна и как научиться задавать вопросы, спасающие бюджет

Всем привет!Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе вопросах, с которыми к нам приходят.

продолжить чтение

Могут ли нейросети сгенерировать «живое» искусство?

Сегодня нейросети умеют создавать изображения в стиле великих художников — от Ван Гога до Ренуара. При этом имитацию обычно видно с первого взгляда. Но способны ли эти алгоритмы создать абстрактную картину, которая заставит усомниться даже опытного искусствоведа? И как при этом объективно определить — кто в итоге автор? Небольшой эксперимент, объединяющий искусственный интеллект и нейроэстетику, дал результаты, которые заставляют задуматься о том, каким будет будущее искусства.

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Гайды по nxs-universal-chart v3.0: AI Inference контур на основе KServe

продолжить чтение

Apple удивилась ​​росту спроса на Mac, обусловленному развитием ИИ

Генеральный директор Apple Тим Кук объяснил рост продаж Mac использованием компьютеров в качестве платформ для запуска локальных моделей искусственного интеллекта, таких как OpenClaw. Это несколько удивило американскую корпорацию, поскольку она распродала Mac mini и Mac Studio за последние недели.

продолжить чтение

63 бесплатных урока мая: от Go и Kubernetes до LLM, ClickHouse и AI-агентов

Привет, хабровчане. В майском дайджесте собрали 63 открытых урока по ключевым IT-направлениям: от backend-разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, информационной безопасности и управления. В программе — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, ClickHouse, LLM, AI-агенты, DevSecMLOps, API Gateway, нагрузочное тестирование и другие темы, которые сейчас часто всплывают в реальных инженерных задачах.

продолжить чтение

Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI

Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.

продолжить чтение