Claude пишет — бот работает: полный цикл создания Telegram-бота
Привет, Хабр!В последние годы разработка ускорилась так, что старые подходы уже не успевают за новыми реалиями. Но дело не в новых языках или фреймворках. Появился другой рабочий сценарий — когда разработчик перекладывает часть рутины на нейросеть и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом.Звучит как модный термин, но по факту всё просто: вы меньше печатаете, больше управляете. Ставите задачу, задаёте границы, проверяете результат. И да, промптинг здесь — не магия, а обычная инструкция для модели.
Шахматный гений, Сергей Брин и бананы: кто стоит за Gemini. Досье SpeShu.AI
Google купил DeepMind за $650 млн, не увидев ни одного коммерческого продукта, и не прогадал. Команда DeepMind создала отличную текстовую модель Gemini и фотогенератор Nano Banana Pro. Он считался лучшим в мире на протяжении полугода.
Google планирует показывать рекламу в приложении Gemini
Вслед за OpenAI и ChatGPT о планах добавить рекламу в приложение Gemini объявила Google. Директор по развитию бизнеса американской корпорации Филипп Шиндлер сообщил инвесторам, что Google сосредоточена на интеграции рекламы в режим искусственного интеллекта своего поисковика. По его словам, компания считает возможным перенос этой модели в приложение Gemini.
Релиз редактора кода Zed 1.0
29 апреля 2026 года проектная команда кросплатформенного открытого редактора кода Zed выпустила первую мажорную версию своего решения. Исходные коды Zed выложены на GitHub
Почему будущие ИТ-устройства должны работать без 0 и 1, если они хотят быть ИТ-устройствами будущего
Давно уже пришла пора выбросить на помойку идею арифметико-логических устройств (в просторечии АЛУ), на которых работают ваши и наши компьютеры (ибо именно из-за них все эти технологии перестали быть достаточно круты, чтобы делать действительно клевые штуки не только в фильмах Ридли Скотта), но воз и ныне там.
Эффект «галлюцинаций»: когда ИИ врет уверенным голосом
Статья подготовлена в рамках курса «Машинное обучение для начинающих».Недавно в «беседе» с умной колонкой я задал ей вопрос относительно исполнителя одной музыкальной композиции. Колонка уверенно ответила, однако, так как у меня были сомнения в правильности, я переспросил ее и на этот раз она назвала другое имя. Также, при работе с различными языковыми моделями мне приходилось неоднократно сталкиваться с ситуациями, когда, к примеру, нейросеть неверно указывала нормативные документы, статьи законов и так далее
GEO, AIO, AEO: полевое руководство по оптимизации контента под LLM-поиск
Структура осталась, но природа связей изменилась TL;DR:
Пять мыслей о возможностях и ограничениях LLM
О фундаментальных ограничениях больших языковых моделей одни говорят, что трансформеры, обученные предсказывать следующий токен (NTP), - тупиковый путь для создания интеллектуальных машин: язык слишком беден, это лишь плоская проекция реального мира, машины ничего не понимают. Другие говорят , что та же задача, повторённая триллионы раз, может вызвать появление сложного поведения примерно как простой механизм эволюции породил всё многообразие жизни.Ниже представлены наблюдения по этим вопросах. | Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал
