Лучшее за неделю (14.04 — 20.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про нашу победу на премии «ЦОДы.РФ», сбор записей об иностранных протоколах шифрования, проект наноспутника с ИИ и лучшие статьи прошлой недели: про легендарный ампервольтомметр Ц20, запуск Windows-контейнеров под Linux и MacOS, взлом «Автоваза» при Андропове и многое другое.
В корпорациях vs в небольших компаниях: где работать IT-спецам
Разбираемся на историях реальных людей
ПАО «Элемент» анонсировало до конца 2025 года серийное производство блоков питания для серверов и систем связи
Группа компаний «Элемент» планирует до конца 2025 года начать серийное производство блоков питания для серверного и телекоммуникационного оборудования. Производство наладят в Подмосковье. Ежегодно будут выпускать до 100 тысяч устройств.
Попросили нейросеть задать нашим программистам необычные вопросы о разработке в финтехе
Но это не простые разработчики, а те, кто будет выступать завтра с докладами на нашем ежегодном бесплатном митапе Frontend Mix. 😎 Ребята расскажут про рефакторинг приложений за 10 секунд, стандарты тестирования во фронтенде, анимацию и уязвимости в финтехе. Ссылка на страницу конференции и регистрацию будет ниже, а пока оценим интересные ответы на вопросы ИИ. 👇
Chotto UI — набор компонентов для чатов на Vue3
Пытаясь подражать слогу классика, можно сказать, что "все чаты в целом одинаковы, но каждый реализует что-то свое".так ли это? посмотрим.TL, DR: далее рассказываю, что мы делаем свой UI набор компонентов для чата, даю ссылки и приглашаю присоединяться к проекту.Что есть у каждого чата? Во-первых, участники диалога - это или живые собеседники - тет-а-тет, или в группе, или живой собеседник и ИИ-бот.Во-вторых, для каждого человека в диалоге необходим интерфейс, в котором он сможет видеть свою переписку с собеседником, сможет отправлять и принимать сообщения.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 14-20 апреля 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер
Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте: гид по работе с данными и моделями для ML-инженеров
Привет, Хабр! На связи команда LLM-dev из Точки. Как несложно догадаться, наша основная миссия — учить и улучшать внутреннюю LLM и модели, связанные с ней. Для этого нужно очень-очень много текстовых данных, которые надо где-то хранить и как-то уметь с ними работать. А ещё нужно ставить эксперименты, которые надо как-то трекать и воспроизводить, писать и отлаживать много кода, и делать всё это в команде. О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании.
Нейрофизиология внимания: как алгоритмы и мозг обрабатывают первые 3 секунды видео
Петр Жогов, эксперт по видеомаркетингу и когнитивным технологиямБиология клипового мышления: почему 400 мс решают всёИсследования MIT (2023) доказали: мозг принимает решение "смотреть/не смотреть" за 400-800 мс. Это результат эволюции — наши предки оценивали опасность за доли секунды.Как это работает:Таламус фильтрует входящие стимулыПрефронтальная кора оценивает релевантностьДофаминовая система определяет вовлеченностьТехнический эксперимент:
