Как мы перестали бояться legacy-монолита и перевели его на Python 3 с помощью LLM
Когда-то мы считали, что перевести нашу внутреннюю админку с Python 2 на Python 3 — задача на грани возможностей. В команде даже ходила легенда, что два разработчика уже пробовали это сделать и после этого увольнялись.Задача воспринималась примерно как экспедиция на Эверест. Наверное, можно. Но зачем рисковать жизнью? Рисковать своей жизнью не пришлось! У нас появился LLM, и я смело отдал миграцию ему. Через неделю у меня была рабочая админка на Python 3 и MR на 600 файлов. До прода было ещё далеко.
Топ-5 проблем, с которыми я столкнулся при разработке AI-агентов
Когда я начал делать агентов под разные задачи внутри компании, я довольно быстро понял что задача не сводится просто к хорошему промпту.Промпт важен, но он закрывает только верхний слой, а дальше начинается обычная инженерная работа - контекст, память, доступы, инструменты, состояние, git, фоновые задачи и т.д. и т.п. И если это не проектировать отдельно, агент может нормально справиться с короткой задачей, но начать сыпаться на длинной работе.
Кто вырастит будущих сеньоров, если код теперь пишет AI?
Почему генерация ускоряет результат, но не гарантирует рост инженера?
Одна сессия Claude Code на нескольких машинах: что ломается, если просто синхронизировать папку
У меня три рабочих места с пятью ОС: десктоп на Linux и Windows, ноутбук также с Linux и Windows, а ещё мак мини на macOS. Claude Code стоит на всех, и каждый раз повторялось одно и то же: разговор, который я вёл на десктопе, оставался на десктопе. Сажусь за ноутбук — Клод не помнит ни проекта, ни договорённостей, скиллы не те, MCP-серверы не подключены, память пустая.Очевидное решение — положить ~/.claude в облачную папку, например в свой Яндекс.Диск, — не сработало. Почему именно не сработало, я понял не сразу, и это оказалось самой интересной частью задачи. Дальше — разбор граблей, на которые я наступил, пока делал синхронизацию по-настоящему.
Claude Code за неделю: -resume в десктопе, запуск сессии с телефона и своя память у субагентов
29 августа Anthropic разослала очередной еженедельный дайджест по Claude Code. Это пересказ его содержимого на русском — что вышло за неделю; собственного разбора тут нет. Источник — само письмо, публичного архива у рассылки нет, поэтому номера версий и формулировки изменений сверены с полным changelog Claude Code.Неделя получилась в основном про десктопное и мобильное приложение. Терминальную сессию теперь можно подхватить в десктопе командой /resume
Вышел OpenClaw 2.0: упрощённый первый запуск, поиск по истории чатов и новая система памяти
Разработчики открытого AI‑агента OpenCalw выпустили большое обновление. Над ним работали более 900 человек, а в релиз вошло около 16 тыс. пул‑реквестов. Изначально команда не планировала выпускать версию 2.0, и хотела только упростить установку и настройку конфигураций. В процессе появилось много изменений архитектуры, работы с памятью, навыками, моделями и автоматизацией, поэтому решили упаковать всё в полноценный релиз.
Нейросети как дофаминовая яма для взрослых
Нейросети экономят мне огромное количество времени. И одновременно я стал тратить на них огромное количество времени. Противоречия здесь нет.
Одна среда на шесть компьютеров вместо командной подписки Claude Code
Я настроил свою работу так, что у меня в одной среде - 6 компьютеров.Хочу подробнее описать как у меня устроена командная работа с Claude CodeУ меня шесть машин: всегда включённый десктоп, два ноутбука на Windows, два Мака и Linux-VPS. За ними работают три человека. На каждой машине свой Claude Code, свой логин.
